Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах




НазваниеАнализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах
Дата03.02.2016
Размер9,13 Kb.
ТипЗадача
АНАЛИЗ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ В УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧАХ


Н.Ф.Тагиев, Р.М.Кулиев, Ф.А.Мирзоев*


Бакинский государственный университет, Баку, Азербайджан

*farhad_1958@mail.ru


Задача принятия решений направлена на определение оптимального способа действий для достижения поставленных целей. Если фактическое состояние исследуемого процесса не соответствует желаемому, то имеет место проблема. В условиях неопределенности всякая проблемная ситуация определена не полностью. Неопределенность может быть обусловлена различными факторами, например неизвестностью спроса на продукцию (модели со случайными факторами), не изученностью каких – либо природных процессов или величин (модели с неточными факторами, относительно которых, известно, только области их изменения) и другими причинами.

Известно, что для формализации задач принятия решений в условиях стохастической неопределенности используется теория вероятностей, а также разработанные на ее основе теории статистических решений и массового обслуживания. Успешное применение математических методов для анализа проблем с неточными параметрами выполняется с применением методов интервального анализа [см.напр,2].

Проблемы принятия решений в условиях неопределенности очень разнообразны и по своей сложности значительно превосходят подобные задачи в детерминированном , т.е. в отсутствие неопределенности.

В управленческой деятельности лицо принимающее решения, часто сталкивается с множеством случаев, когда не возможно избежать проблемы учета неопределенностей другого рода - неопределенности, обусловленные нечеткостью (fuzzy) целей и (или) ограничений.

Пусть, например, требуется разработать алгоритм управления роботом, отбраковывающим заготовки моделей цилиндрической формы, длина которых существенно больше (или меньше) заданной. В этом примере неопределенность обусловлена нечеткостью понятий «существенно больше», «существенно меньше».

Другой пример. Пусть имеется k рабочих мест и k рабочих. Требуется распределить рабочих по рабочим местам таким образом, чтобы итоговая эффективность была как можно больше (максимальна). При решении этой задачи исходной информацией должна служить эффективность работы i – го рабочего (i=1,2,3...k) на j – ом месте (j = 1,2,3...k). Однако, оценки эффективности не возможно произвести точно. Они строятся на основе опроса экспертов и часто носят нечеткий характер, иной раз вообще определяются субъективным путем.

В настоящей работе делаются сравнительный анализ неопределенностей, которыми оперирует человек при описании своих представлений о реальной системе своих желаний, целей и т.п. Можно привести примеры задач управления, где нечеткий гарантированный результат становиться лучшим (в смысле оптимизации), чем обычный.

Используемый нами аппарат – теория нечетких множеств. Лежащие в основе этой теории понятия нечеткого множества предлагается в качестве средства математического моделирования неопределенных понятий с нечеткими границами.

Рассмотрим пример. [см.напр,5]. Для определения количества воды , необходимой для орошения конкретной сельскохозяйственной культуры, агроном встречается с естественным уравнением х+а+в=с. Здесь х-искомая оросительная норма; а- количество осадков вегетативного периода культуры; в- используемые запасы воды из корнеобитаемого слоя почвы; с- суммарные потребление воды одним гектаром данной культуры. Агроному заранее неизвестны конкретные значения параметров а и в. Однако он в состоянии указать интервалы А и В, в которых окажутся значения этих параметров. Агроном знает и крайние значения для суммарного потребления воды, при которых растение развивается нормально. Другими словами, ему известен интервал С, в который должна попасть сумма х+а+в при всевозможных допустимых значениях х, а и в. В итоге мы приходим к следующей задаче интервального анализа: найти такое значение оросительной нормы х, что при любых значениях аА и вВ сумма х+а+вС. Определяя сумму двух интервалов как А+В = а+в| аА, вВ, получим интервальное уравнение Х+А+ВС.

Очевидно, что максимальное по включению решение этого уравнения и есть множество всех таких х, что для любых аА и вВ : х+а+вС. Если в этой задаче мы перейдем от интервала с четкими границами А, В иС к интервалам с нечеткими границами , и , то получим нечеткое уравнение ++= с нечеткими параметрами.

Основополагающая работа видного математика современности Л.А.Заде «Fuzzy Sets» была опубликована в 1965 году [1]. К настоящему времени работы, посвященные многообразным аспектам этой теории и ее приложений, исчисляются тысячами. Английский термин «Fuzzy Sets» предложенный Л.А.Заде и прижившийся в научной литературе как «размытые» , «нечеткие» и.т.д. множества, наглядно иллюстрируется языковыми примерами (почти, не вполне, и т.п.), имеет интересные приложения в области искусственного интеллекта, в процессах построения экономико-математических моделей реальных ситуаций. Свидетельство растущего интереса к этому направлению в прикладной математике может служить и организация в 1978 году специального международного журнала «Int.Journal of Fuzzy Sets and systems».

Среди областей широкого применения теории нечетких множеств особое место занимают задачи математического программирования с нечеткими значениями параметров и (или) ограничений.

Рассмотрим оптимизационную модель производственной программы объединения с конечным числом производственных структур с учетом экологического фактора (т.е. часть выпуска продукции затрачивается на природоохранную деятельность):

(С,Y)max ,

( Q,Y)≤R ,

Y≥0 .

В этой модели

Y- вектор вариантов экологической программы;

С-вектор эффективности вариантов;

Q- матрица удельных затрат вариантов программы;

R- вектор лимита на природоохранные затраты.


При перспективном планировании возможно, что компоненты векторов С, Q и R назначаются координирующим центром и допускаются некоторые отклонения от «директивного» значения. В итоге значения компонентов этих векторов параметрические зависят от степени допустимости [3,4].

Очевидно, что при такой трактовке компоненты вышеуказанных векторов будут представлять собой нечеткие множества допустимых значений каждого варианта эффективности, удельных затрат и лимита на природоохранные затраты.

Полученную задачу нечеткого линейного программирования можно решать средствами теории нечетких множеств.

В заключении отметим, что в большинство задач такого рода нечеткий гарантированный результат становится лучшим в смысле оптимизации чем обычный (ведь обычные множества являются подмножествами соответствующих нечетких множеств).

Литература

1. Zadeh L.A.,Fuzzy Sets-inform and Contr., 1965, 8, pp. 338-353.

2. Moore R.E. Interval analysis. Prentice-Hall, New-jersey, 1966 г.

3. Алиев Р.А. Джафаров С.М. и др. Принятие решений и управление в условиях неопределенности.(учебное пособие), Баку,АГНА 1999 г.

4. Андрейчиков А.В.,Андрейчикова О.Н.. Анализ, Синтез, Планирование решений в экономике. Москва, «Финансы и статистика», 2000 г.

5. Гвоздик А.А. Решение нечетких уравнений. Москва, «Техническая кибернетика» №5. 1984 г.




Похожие:

Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах iconЭффективность муниципальной управленческой деятельности в забайкальском крае (социологический анализ)

Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах iconРабочая программа учебной дисциплины «математичское моделирование. Часть ii»
«Системный анализ организационно-управленческой деятельности в больших системах»
Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах icon«Программное обеспечение деятельности организатора воспитательной работы». Аналитический материал к аттестации содержит: анализ и оценку ресурсного состояния школы, содержание управленческой деятельности, программное обеспечение развития воспитания в школе, кадровое обеспечение, результативность упр
«Духовные основы педагогических технологий»2002-2003 уч г и др. В текущем учебном году гимц обобщает работу Любовь Александровны...
Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах iconУправленческий труд — сознательная деятельность человека по целенаправленному согласованию совместной деятельности других людей, трудовых подразделений
Большая роль в этом отводится совершенствованию уровня руководства предприятия и управленческой деятельности
Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах iconИтоги работы Учреждения за 2012 г и задачи на 2013 г
Провести анализ деятельности Учреждения за 2012 год, выявив причины отклонений в показателях работы и пути их устранения. По результатам...
Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах iconБизнес-образование как фактор повышения управленческой культуры (социолого-прогностический анализ)
Актуальность темы исследования обусловлена практическими и теоретическими аспектами
Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах iconРешение коллегии Министерства юстиции Российской Федерации «Об итогах деятельности Министерства юстиции Российской Федерации за 2012 год и задачах на 2013 год»
«Об итогах деятельности Министерства юстиции Российской Федерации за 2012 год и задачах на 2013 год» коллегия Министерства юстиции...
Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах iconПроблемно І функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах icon«утверждено» принято
Блок анализ деятельности, направленной на получение бесплатного основного и среднего образования. Анализ воспитательной работы. Планирование...
Анализ неопределенностей в управленческой деятельности и оптимизационных задачах icon«Документирование управленческой деятельности»
«Экономика», 080200. 62 «Менеджмент», 081100. 62 «Государственное и муниципальное управление», 033000. 62 «Культурология», 090900....
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница