"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности"




Название"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности"
Дата03.02.2016
Размер5,32 Kb.
ТипДокументы
Вопросы к зачету по спецкурсу

"Математические методы принятия решений в условиях

неопределенности"

7-й семестр, 2003 г.


1. Постановка задачи принятия решений; альтернативы, критерии, оценки; неопределенность первого и второго рода.

2.0бщая схема метода сводных показателей (МСП); объекты, оцениваемое качество, исходные характеристики, арифметизация, отдельные и сводные показатели.

3. Многокритериальные оценки; покомпонентное упорядочение (упорядочение ceteris paribus) многокритериальных оценок.

4. Неопределенность задания компонент МСП; рандомизация неопределенности; метод рандомизированных сводных показателей (МРСП).

5. Исторические корни МРСП: теория измерения качества (квалиметрия); теория функций полезности; теория экономических индексов; понятие рандомизации.

6.Понятие измерения; числовая шкала.

7. Нечисловые шкалы; шкала оценки знаний; шкала Бофорта; шкала Мооса.

8. 0бщее определение квалиметрической шкалы; отношения и операции.

9. Элементарные понятия теории множеств; подмножества и свойства; принцип экстенсиональности (объемности); индикаторные (характеристические) функции; операции над множествами.

10. Декартово произведение множеств; понятие упорядоченной пары; определение бинарного отношения; принцип экстенсиональности для отношений.

11. Многоместные отношения; операция как частный случай отношения.

12. Понятие математической структуры; математическая структура как модель квалиметрической шкалы.

13. Представления бинарного отношения: подмножество декартова произведения; граф; характеристическая функция и двоичная матрица.

14. Пустое и полное отношения; операции над бинарными отношениями: дополнение, пересечение и объединение.

15. Умножение отношений; транзитивное замыкание.

16. Свойства бинарных отношений: рефлексивность, антирефлексивность, симметричность, асимметричность, антисимметричность, транзитивность.

17. Виды бинарных отношений: отношение эквивалентности; отношение порядка: строгий, частичный, линейный порядки.

18. 0рдинальные шкалы: бинарная ординальная шкала, шкала линейного порядка, шкала частичного порядка.

19. Произведение упорядоченных множеств и отношение покомпонентного доминирования (отношение доминирования ceteris paribus).

20. Теоретико-множественное представление ординальной шкалы.

21. Представление ординальной шкалы при помощи двоичных векторов.

22. Универсальное представление квалиметрической шкалы.

23. Линеаризация частичного порядка; алгоритм линеаризации конечной шкалы.

24. Рекуррентная формула для числа линейных продолжений.

25. Аддитивная линеаризация отношения покомпонентного доминирования.

26. Арифметизация линейного порядка; линеаризация методом гипотетической плотности.

27. Переход от исходной характеристики к отдельному показателю качества; нормирующие функции; неопределенность выбора нормирующей функции.

28. Стохастическая модель неопределенности выбора дискретной монотонной нормирующей функции; число монотонных путей на целочисленной решетке.

29. Стохастический процесс с равновероятными дискретными монотонными реализациями (СПРДМР) и его одномерные распределения.

З0. Оценки тренда и дисперсии СПРДМР; построение доверительной области для траекторий.

З1. Асимптотика СПРДМР: случай стремления к бесконечности параметра n.

З2. Асимптотика СПРДМР: случай стремления к бесконечности параметра m.

ЗЗ. Понятие стохастического процесса, индуцированного рандомизированным параметром (СПИРП).

З4. Вполне монотонные по параметру реализации СПИРП; параметрические, функциональные и пространственные интервалы.

З5. Достаточные условия существования СПИРП.

З6. Квазиравномерно распределенные рандомизированные параметры.

З7. Стохастический процесс со степенными реализациями, индуцированный квазиравномерно распределенным параметром; оценка тренда и построение доверительной области.

З8. Линейные нормирующие функции; обобщение линейной модели на случай ограниченных монотонных непрерывных нормирующих функций.

З9. 0бщие свойства синтезирующих функций: монотонность, нормированность.

40. Аддитивные и мультипликативные синтезирующие функции.

41. Степенные синтезирующие функции; мультипликативная синтезирующая функция как частный случай степенного среднего.

42. Степенные синтезирующие функции; асимптотика степенного среднего при .

4З. Обобщенное среднее.

44. Рандомизация обобщенного среднего.

45. Рандомизация степенного среднего.

46. Математическое ожидание и стандартное отклонение аддитивного сводного показателя с рандомизированными коэффициентами.

47. Рандомизированные непрерывные весовые коэффициенты; распределение Дирихле.

48. Рандомизированные дискретные весовые коэффициенты. Учет нечисловой, неточной и неполной информации.

49. Программная реализация метода рандомизированных сводных показателей.


Лектор - д.ф.м.н, профессор Н.В. Хованов

Похожие:

\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconРабочая программа дисциплины «Методы принятия управленческих решений»
Рабочая программа дисциплины «Методы принятия управленческих решений». Программа для студентов, обучающихся по направлению 080200...
\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconУрока по предмету «Математические методы» по теме «Использование Case-технологии при решении игровых задач в условиях неопределённости и риска»
Актуализация знаний об игровых моделях и о методах их решения в условиях неопределенности и риска, знакомство с историей развития...
\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconВопросы к экзамену для ба 4 (озо) модели и методы принятия решений
Основные понятия теории принятия решений. Современный этап развития теории принятия решений
\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconПравительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования
Даны основы теории полезности и принятия решений в условиях риска и неопределенности. Подробно рассмотрены различные подходы к измерению...
\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconРабочая программа дисциплины «теория и методы принятия решений»
Программа разработана в соответствии с учебным планом по научной специальности 08. 00. 13 – Математические и инструментальные методы...
\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconМетоды принятия управленческих решений: теоретический аспект
«Методы принятия управленческих решений» одна из спорных и актуальных тем в теории управления
\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconВопросы по дисциплине: Управление рисками предприятия для магистров 2 курса направление «Магистр менеджмента»
Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности: правила максимакса и Вальда
\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconРазработка управленческих решений (Планы семинарских занятий)
Теоретические основы принятия управленческих решений. Методологические основы теории принятия решений. Наука и практика (искусство)...
\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconПрограмма курса «дискретные задачи принятия решений»
Математические модели. Дискретные экстремальные задачи. Системы поддержки принятия решений
\"Математические методы принятия решений в условиях неопределенности\" iconРабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации»
Целью дисциплины является углубленное изучение принципов принятия управленческих решений на основе математического моделирования...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница