Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика»




Скачать 16,86 Kb.
НазваниеРабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика»
Дата03.02.2016
Размер16,86 Kb.
ТипРабочая программа

ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА

frame1§

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ЕН.Ф.04

«Теория вероятностей и математическая статистика»

(индекс)

(наименование)

Направление подготовки

КОЛЛЕДЖ




080800.62

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

(шифр)

(наименование)

КАФЕДРА




«Информационные технологии»




(код)

(наименование)

ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Очная форма

Заочная форма

Заочная сокр.

Всего часов на освоение учебного материала (по

ГОС/по Учебному плану)

200







Часов аудиторных занятий всего

76







Часов лекций с разбивкой по семестрам

4- 38







Часов практических занятий с разбивкой по семестрам

4- 38







Часов самостоятельной работы

124







Число курсовых работ с разбивкой по семестрам










Число зачётов с разбивкой по семестрам










Число экзаменов с разбивкой по семестрам

4- 1








Автор рабочей программы Строцев А.А.

(подпись) (Ф.И.О.)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:

  1. Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 27.12.2005г

(дата утверждения)

  1. Типовой программы

(дата утверждения)

  1. Учебного плана 1.07.2010

(дата утверждения)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА

КАФЕДРОЙ:

«Информационные технологии» Строцев А.А.

(наименование) (подпись зав. каф) (Ф.И.О.)

Протокол заседания кафедры № 1 от 30.08.2010

УМС по экономике и управлению Киянова Л.Д.

(наименование) (подпись председателя УМС) (Ф.И.О.)

Протокол УМС № 1 от 31.08.2010

1ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1Цели изучения дисциплины


Основной целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по применению вероятностно-статистических методов в работе по специальности.

1.2Задачи изучения дисциплины


Задачей изучения дисциплины является реализация требований, установленных в квалификационной характеристике подготовки специалистов по прикладной информатике.

Обучение навыкам составления и исследования математических моделей, решения математических задач, обработке и анализа экспериментальных данных.

2ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


В процессе изучения дисциплины студенты должны:

Иметь представление:

- о фундаментальном единстве теории вероятностей и математической статистики, дискретности и непрерывности в природе и обществе;

- о применении новых математических методов, появляющихся в естественнонаучных дисциплинах, в исследованиях в предметной области.

Знать:

- основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;


Уметь:

- использовать основные приемы обработки экспериментальных данных при решении прикладных задач по специальности;

- использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения.


Обладать:

- профессиональной способностью применения теоретико-вероятностных методов для конкретной области применения.


Овладеть компетенциями:

- составления и исследования математических моделей, решения прикладных математических задач, обработке и анализа экспериментальных данных;

3АУДИТОРНАЯ РАБОТА

3.1Лекции


п/п

Тема лекции

Краткое содержание

Кол. часов

О/З/С

1

Теория вероятностей

Краткая история становления и развития. Основные понятия. Правила действия со случайными событиями и вероятностями. Классическое и статистическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности Теоремы сложения и умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного события. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Случайные величины и законы распределения вероятностей: дискретные и непрерывные случайные величины.

Основные числовые характеристики случайных величин.

Модели законов распределения вероятностей, наиболее распространенные в практике статистических исследований.

Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Неравенство Чебышева, теорема Чебышева.

Последовательности случайных величин в дискретном вероятностном пространстве, цепи Маркова.


18/-/-

2

Математичес-кая статистика

Основные понятия и задачи математической статистики. Генеральная совокупность, выборка и основные способы ее организации. Основные выборочные характеристики и их свойства.

Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности. Распределение средней арифметической. Распределение Пирсона (хи квадрат). Распределение Стьюдента.

Вариационный ряд и порядковые статистики.

Статистическое оценивание параметров. Точечные оценки и их свойства. Точечные оценки основных параметров распределений. Метод максимального правдоподобия и метод моментов. Понятие об интервальных оценках и доверительных областях. Интервальные оценки математического ожидания, дисперсии и вероятности.

Статистическая проверка гипотез. Основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия. Характеристики качества статистического критерия. Критерии согласия, однородности и о числовых значениях параметра. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе

20/-/-

ИТОГО:

38/-/-

3.2Практические занятия


п/п

Тема занятия

Краткое содержание

Кол. часов

О/З/С

1

Теория вероятностей

Непосредственные способы определения вероятностей событий: классический, статистический и геометрический.

Косвенные способы определения вероятностей событий. Формула вероятности появления хотя бы одного события. Формулы полной вероятности и Байеса.

Основные виды распределений случайных дискретных и непрерывных величин: биномиальное, Пуассона, равномерное, экспоненциальное и нормальное. Вероятности попадания случайных величин в заданные интервалы.

Предельные теоремы и приближения биномиального распределения. Схемы повторных опытов. Частная теорема Бернулли. Решение практических задач на ПЭВМ с использованием встроенных и пользовательских функций.

18/-/-

2

Математичес-кая статистика

Построение и сглаживание эмпирических распределений по выборкам большого объёма. Построение эмпирических распределений по выборкам малого и умеренного объёмов. Сглаживание эмпирических распределений генеральными распределениями значительной общности.

20/-/-

ИТОГО:

38/-/-



4Самостоятельная работа





п/п

Содержание самостоятельной работы

Кол. часов О/З/С

Форма контр.

1

Изучение материала по теме «Теория вероятностей»

20/-/-

Тест

2

Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Теория вероятностей»

40/-/-

Материалы работ

3

Изучение материала по теме «Математическая статистика»

20/-/-

Тест

4

Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Математическая статистика»

44/-/-

Материалы работ

ИТОГО:

124/-/-



5ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ и УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ.

6УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

6.1Основная литература


п/п

Перечень литературы

1

Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учебник / Е.С. Вентцель - Москва : Высшая школа, 2001. 575 c.

2

Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман - Москва : Высшая школа, 1972. 368 c.

3

Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / В.Е. Гмурман - Москва : Высшее образование, 2009. 479 c.

4

Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие / В.Е. Гмурман - Москва : Высшая школа, 2001. 400 c.

5

Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Н.Ш. Кремер - Москва : ЮНИТИ, 2001. 543 c.

6

Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Н.Ш. Кремер - Москва : ЮНИТИ, 2004. 543 c.

6.2Дополнительная литература


п/п

Перечень литературы

1

Тюрин Ю. Н. Анализ данных на компьютере : учебное пособие / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров - Москва : ИНФРА-М, 2003. 544 c.

2

Гнеденко Б. В. Элементарное введение в теорию вероятностей / Б.В. Гнеденко, А.Я. Хинчин - Москва : Наука, 1976. 169 c.

3

Венецкий И. Г. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / И.Г. Венецкий, Г.С. Кильдишев - Москва : Статистика, 1975. 264 c.

4

Венецкий И. Г. Основы теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / И.Г. Венецкий, Г.С. Кильдишев - Москва : Статистика, 1968. 360 c.

5

Бочаров П. П. Теория вероятностей. Математическая статистика : учебное пособие / П.П. Бочаров - Москва : Гардарики, 1998. 328 c.



7ИНформационно-методическое обеспечение (УМК, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)


п/п

Перечень

1

Наумов О.Л. Элементы теории вероятностей. Учебно-методическое пособие. Ростов-на-Дону, ИУБиП, 2001.

2

Excel

3

MathCAD



Похожие:

Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Цикл ен. Ф специальность: 010900 Астрономия Принята на заседании кафедры Теории относительности и гравитации
Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначена для студентов 1 курса
Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconРабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика»
«теория вероятностей и математическая статистика». Программа для студентов, обучающихся по направлению 080200 «Менеджмент» профиль...
Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
«Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с Государственным стандартом образования РФ (ЕН. Общие...
Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
«Теория вероятностей и математическая статистика» для направления 080700. 62 Бизнес-информатика подготовки бакалавра для специализации...
Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины  «Теория вероятностей и математическая статистика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 230700. 62 «Прикладная...
Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины  «Теория вероятностей и математическая статистика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 010400. 62 «Прикладная...
Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для направления 523100-Бизнес-информатика вторая ступень высшего профессионального образования
Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» рассчитан на студентов второго года обучения бакалавриата факультета бизнес-информатики...
Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconКонтрольная работа №11 Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов – 10-е издание, стереотипное – Москва: Высшая...
Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconРабочая программа дисциплины ен. Ф. 05 «Теория вероятностей и математическая статистика»
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 14. 03. 2000г
Рабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления/ специальности 230100. 62 Информатика и вычислительная техника
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 230100. 62 «Информатика...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница