Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа




НазваниеСаратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа
страница4/36
Дата03.02.2016
Размер7,02 Kb.
ТипПрограмма
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   36

Дополнительные главы математики Special issues of mathematics



1. Общая информация


Название курса

Дополнительные главы математики


Факультет/ Институт, Кафедра

Физико-технический факультет, кафедра прикладной математики

Программа, для которой предлагается курс

Магистерские программы СГТУ

Идентификацион-ный номер курса

М.1.1.3

Цикл, модуль, к которому курс относится

Общенаучный цикл, базовая часть (ФГОС)

Модуль 1

Дидактический цикл

1 семестр

Тип аудиторных занятий

Лекции, практические занятия

Краткое описание курса

Парный двухвыборочный t-тест для средних значений. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми и разными дисперсиями. Пакет. Анализ данных. Инструмент. Парный двухвыборочный t-тест для средних.

Функция распределения (распределение Стьюдента).

Функция - распределения (распределение Пирсона).

Функция F-распределения (распределение Фишера).

Функция нормального распределения.

Функция логарифмического нормального распределения.

Полное описание курса

Парный двухвыборочный t-тест Стьюдента используется для проверки гипотезы о равенстве средних для двух выборок из одной генеральной совокупности. При этом равенство дисперсий не предполагается.

При такой организации выборок возможна корреляционная зависимость величин Х и Y. Для оценки зависимости этих случайных величин рассчитывают выборочный коэффициент корреляции. Другими словами, необходимо установить, значимо или не значимо различаются статистические оценки и , вычисленные по выборкам объемом п из одной генеральной совокупности.

Проверка статистической гипотезы проводится следующим образом: вычисляются разности выборочных значений и .

Пусть генеральные совокупности Х и Y распределены нормально, причем их дисперсии неизвестны. В предположении, что дисперсии генеральной совокупности одинаковы, требуется проверить нулевую гипотезу. Другими словами, требуется установить, значимо или не незначимо различаются статистические оценки и , вычисленные по независимым малым выборкам объемов и .

В качестве критерия проверки нулевой гипотезы принимают случайную величину Т, которая подчиняется закону распределения Стьюдента с (+-2) числом степеней свободы.

Пусть генеральные совокупности Х и Y распределены нормально, причем их дисперсии неизвестны и предполагается, что эти дисперсии, в общем случае, не равны между собой.

Необходимо установить, значимо или не значимо различаются статистические оценки и , вычисленные по независимым выборкам из генеральные совокупности Х и Y объемом m и n.

Распределение по времени:

Лекции – 3 ч

Практические занятия -15 ч

Самостоятельная работа -54 ч

Итого: 72 ч

Необходимые знания

Формальные

Высшая математика, информатика

Другие




Результаты обучения

Студенты должны уметь оперировать математическими методами анализа различных данных, определять достоверность и погрешности полученных результатов. Должны уметь применять электронные таблицы для создания и анализа моделей.

Продолжитель-ность курса (в зачетных единицах)

2

Методы и критерии оценки

  1. Посещение занятий.

  2. Активное участие в практических занятиях.

  3. Качественное выполнение задач.

  4. Осуществление самостоятельной работы на высоком теоретическом уровне.

Форма итоговой оценки знаний

Зачет с оценкой

Тип курса

Обязательный

Формы обучения

  1. Лекции с использованием Power Point презентаций и объяснением у доски.

  2. Решение задач в компьютерном классе.

  3. Работа в малых группах.

  4. Самостоятельная работа (Информационно-образовательная среда, библиотека, компьютерный класс).

Язык

Русский/ английский

Библиография

1.Беннинга Ш. Финансовое моделирование с использованием Excel. – М.: Вильямс, 2007. – 592 с.

2. Васильев А. финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel. – СПб.: Питер,2009. – 320 с.

3. Грачева М.В., Фадеева Л.Н., Черемных Ю.Н. Количественные методы в экономических исследованиях. – М.: Юнити, 2004. – 791 с.

4. Дубина А., Орлова С., Шубина И., Хромов А. Excel для экономистов и менеджеров. Экономические расчеты и оптимизационное моделирование в среде Excel – СПб.: Питер, 2004. – 304 с.

5. Жаров Д. Финансовое моделирование в Excel. – М.: Альгина Бизнес Букс, 2008. – 170 с.

6. Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. – М.:Дело, 2007. – 665 с.

7. Лавренов С.М. Excel. Сборник примеров и задач. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 336 с.

8. Мадера А.Г. Математические модели в управлении. Компьютерное моделироание в Microsoft Excel.

9. Мур Дж., Уэдерфорд Л, Эппен Г., Гулд Ф., Шмидт Ч. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2004. – 1024 с.

10. Невежин В.П., Кружилов С.И. Сборник задач по курсу «Экономико-математическое моделирование». – М.: Городец, 2005. – 320 с.

11. Саймон Дж. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм, и сводных таблиц.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2004. – 528 с.

12. Ульрих Лори Анн. Электронные таблицы Microsoft Excel. Проблемы и решения. – М.: Эком, 2002. – 400с.

13. Уокенбах Дж. Профессиональное программирование на VBA в Excel 2002.: Пер. с англ. – М.: Диалектика, 2003. – 784 с.

14. Уэйн Л. Винстон. Microsoft Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 608 с.

Место проведения занятий

Физико-технический факультет, кафедра прикладной математики

Координатор курса

доктор физико-математических наук, профессор

А.И. Землянухин

Преподаватели

доктор физико-математических наук, профессор

А.И. Землянухин

Примечания





2. Лекции


Имя преподавателя

А.И. Землянухин

Ученая степень, звание

Доктор физико-математических наук, профессор

Форма занятий

лекции

Результаты обучения

Студенты должны понимать причинно-следственные связи в экономике и уметь применять инструментальные средства моделирования. Уметь примененять электронные таблицы для создания и анализа моделей.

Метод и критерии оценки знаний

Посещение и активное участие в лекционных занятиях

Форма итоговой оценки знаний

Зачет с оценкой

Список тем

1. Парный двухвыборочный t-тест для средних.

2. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми и разными дисперсиями.

Методы обучения

Проведение лекций с использованием Power Point презентаций и объяснением у доски.

Библиография

1. Беннинга Ш. Финансовое моделирование с использованием Excel. – М.: Вильямс, 2007. – 592 с.

2. Васильев А. финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel. – СПб.: Питер,2009. – 320 с.

3. Грачева М.В., Фадеева Л.Н., Черемных Ю.Н. Количественные методы в экономических исследованиях. – М.: Юнити, 2004. – 791 с.

4. Дубина А., Орлова С., Шубина И., Хромов А. Excel для экономистов и менеджеров. Экономические расчеты и оптимизационное моделирование в среде Excel – СПб.: Питер, 2004. – 304 с.

5. Жаров Д. Финансовое моделирование в Excel. – М.: Альгина Бизнес Букс, 2008. – 170 с.

6. Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. – М.:Дело, 2007. – 665 с.



Максимальное количество студентов в группе

Без ограничений

Время

2 лекции в 1,2 недели 1 семестра

Место

Физико-технический факультет, кафедра прикладной математики



3. Практические занятия


Имя преподавателя

А.И. Землянухин

Ученая степень, звание

Доктор физико-математических наук, профессор

Форма занятий

практическое

Результаты обучения

Студенты должны понимать причинно-следственные связи в экономике и уметь применять инструментальные средства моделирования. Уметь примененять электронные таблицы для создания и анализа моделей.

Метод и критерии оценки

  1. Посещение занятий.

  2. Активное участие в практических занятиях.

  3. Качественное выполнение задач.

  4. Осуществление самостоятельной работы на высоком теоретическом уровне.

Форма итоговой оценки знаний

Зачет с оценкой


Список тем

  1. Пакет. Анализ данных. Инструмент. Парный двухвыборочный t-тест для средних.

  2. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями.

  3. Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями.

  4. Функция распределения (распределение Стьюдента).

  5. Функция - распределения (распределение Пирсона).

  6. Функция F-распределения (распределение Фишера).

  7. Функция нормального распределения.

  8. Функция логарифмического нормального распределения.

Методы обучения и обучающие действия

  1. Решение задач в аудитории.

  2. Работа в малых группах.

  3. Дискуссия.




Библиография

1. Беннинга Ш. Финансовое моделирование с использованием Excel. – М.: Вильямс, 2007. – 592 с.

2. Васильев А. финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel. – СПб.: Питер,2009. – 320 с.

3. Грачева М.В., Фадеева Л.Н., Черемных Ю.Н. Количественные методы в экономических исследованиях. – М.: Юнити, 2004. – 791 с.

4. Дубина А., Орлова С., Шубина И., Хромов А. Excel для экономистов и менеджеров. Экономические расчеты и оптимизационное моделирование в среде Excel – СПб.: Питер, 2004. – 304 с.

5. Жаров Д. Финансовое моделирование в Excel. – М.: Альгина Бизнес Букс, 2008. – 170 с.

6. Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. – М.:Дело, 2007. – 665 с.

7. Коцюбинский А.О., Грошев С.В. Excel для бухгалтера в примерах. – М.: Гросс Медиа, 2004. – 240 с.

8. Лавренов С.М. Excel. Сборник примеров и задач. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 336 с.

9. Мадера А.Г. Математические модели в управлении. Компьютерное моделироание в Microsoft Excel.

10. Мур Дж., Уэдерфорд Л, Эппен Г., Гулд Ф., Шмидт Ч. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2004. – 1024 с.

11. Невежин В.П., Кружилов С.И. Сборник задач по курсу «Экономико-математическое моделирование». – М.: Городец, 2005. – 320 с.

12. Саймон Дж. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм, и сводных таблиц.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2004. – 528 с.

13. Ульрих Лори Анн. Электронные таблицы Microsoft Excel. Проблемы и решения. – М.: Эком, 2002. – 400с.

14 Уэйн Л. Винстон. Microsoft Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 608 с.

Максимальное количество студентов в группе

10

Время

1 занятие в 3-9 недели 1 семестра

Место

Физико-технический факультет, кафедра прикладной математики, компьютерный класс
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   36

Похожие:

Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа iconЛогистические системы розничных торговых сетей
Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Саратовский...
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа icon«Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.» Профессионально-педагогический колледж
Рабочая программа разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее фгос) по специальности среднего...
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа iconМетодические указания по учебной дисциплине «Полиэтиленовые газопроводы» для студентов заочного обучения
Рецензент: доцент кафедры «Теплогазоснабжение и вентиляция водообеспечения и прикладной гидрогазодинамики» фгбоу впо «Саратовский...
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа iconМетодические указания по учебной дисциплине «Основы сварки» для студентов заочного обучения
Рецензент: доцент кафедры «Теплогазоснабжение и вентиляция водообеспечения и прикладной гидрогазодинамики» фгбоу впо «Саратовский...
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа iconМетодические указания по учебной дисциплине «Строительство и эксплуатация агзс» для студентов заочного обучения
Рецензент: доцент кафедры «Теплогазоснабжение и вентиляция водообеспечения и прикладной гидрогазодинамики» фгбоу впо «Саратовский...
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа iconМеталлосплавные катоды для магнетронов миллиметрового диапазона с торцевой пушкой
Защита состоится «26» декабря 2011 г в 15 00 часов на заседании диссертационного совета д 212. 242. 01 при фгбоу впо «Саратовский...
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа iconСпецифика уличной социальной работы с безнадзорными и несовершеннолетними правонарушителями направление
Диссертация выполнена на кафедре социологии, социальной антропологии, социальной работы Федерального государственного бюджетного...
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа iconИнтеллектуальная миграция малого российского города
Защита состоится «16» декабря 2010 г в 11 часов на заседании диссертационного совета д 212. 242. 03 при гоу впо «Саратовский государственный...
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа iconСаратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Современные европейские методы обучения и их применение в магистерской программе
Современные европейские методы обучения и их применение в магистерской программе «Промышленная экология» (со специализацией для Волго-Каспийского...
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. Магистерская программа iconСаратовский государственный технический университет
Программа утверждена на заседании умкс по направлению «Электроника и наноэлектроника»
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница