Рабочая программа дисциплины «Статистические паКеты прикладных программ» Рекомендуется для направления подготовки 080100 Экономика

Скачать 23,55 Kb.

Название	Рабочая программа дисциплины «Статистические паКеты прикладных программ» Рекомендуется для направления подготовки 080100 Экономика
Дата	04.02.2016
Размер	23,55 Kb.
Тип	Рабочая программа

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Статистические паКеты прикладных программ»

Рекомендуется для направления подготовки

080100 Экономика

(профиль «Статистика»)

Квалификация выпускника - бакалавр

Санкт-Петербург

2011

1. Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Статистические пакеты прикладных программ» является обучение студентов основным приёмам работы на современной компьютерной технике с применением специализированных пакетов программ статистической обработки и анализа.

Освоение курса «Статистические пакеты прикладных программ» позволит иметь представление о способах формирования баз данных, обработки статистической информации, визуализации статистических материалов и результатов их обработки.

Задачи курса «Статистические пакеты прикладных программ»:

― изучить комплекс программно-технологических средств формирования баз данных для решения статистических задач;

― рассмотреть систему важнейших программных средств представления и обработки статистических сведений;

― расширить опыт использования компьютерной техники и современного программного обеспечения в решении экономических задач

2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Статистические пакеты прикладных программ» относится к математическому циклу (вариативная часть) ООП.

Для изучения дисциплины «Статистические пакеты прикладных программ» студент должен обладать определённым запасом знаний, умений, которые формируются при освоении таких дисциплин как математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, информатика, статистика, математические методы и модели, многомерные статистические методы, эконометрика.

Студенты должны:

знать:

основы построения, расчета, анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов;
базовые методы построения рабочих массивов информации;

уметь:

использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и использовать их при создании рабочих массивов, общих и частных баз данных;
осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
формировать систему оценочных показателей и определять её количественные характеристики;

владеть:

современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
современной методикой построения актуальных экономических индикаторов и их систем;
методами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных математико-статистических процедур;
современными методами расчёта и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне;
навыками самостоятельной работы в отыскании необходимых сведений и выборе методов обработки и анализа.

Знание «Статистических пакетов прикладных программ» необходимо при написании выпускной бакалаврской работы.

3. Требования к результатам освоения дисциплины.

В процессе изучения дисциплины студент должен сформировать следующие компетенции (ОК):

способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
способность осознавать социальную значимость своей будущей профессии, высокую мотивацию к выполнению профессиональной деятельности (ОК-11);
способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, осознание опасностей и угроз, возникающих в этом процессе, умение соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);
владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, получить навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).

Кроме приведённых компетенций студент формирует следующие профессиональные компетенции (ПК):

способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);
способность выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);
способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
способность анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);
способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8);
способность, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);
способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);
способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-12).

В результате изучения курса «Статистические пакеты прикладных программ» студент должен:

знать:

принципы построения, расчета, анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов

уметь:

широко использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
содержательно анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях;
выявлять объективные тенденции изменения социально-экономических показателей;
осуществлять оперативный поиск подробной информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
формировать систему оценочных показателей и определять её количественные характеристики;

владеть:

современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
современной методикой построения актуальных систем экономических показателей
методами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и реальных математико-статистических методов;
современными методами расчёта и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне;
навыками самостоятельной работы, самооценки, самоконтроля над объективностью используемых сведений и результатов их обработки.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц.

Вид учебной работы	Всего часов (7семестр)
Вид учебной работы	Всего часов (7семестр)
Аудиторные занятия (всего)	48
В том числе:	-
Лекции	27
Практические занятия (ПЗ)	21
Самостоятельная работа (всего)	60
В том числе:	-
Расчетно-графическая работа	22
Расчётно-аналитическая работа №1	15
Расчётно-аналитическая работа №2	15
Другие виды самостоятельной работы	8
Вид промежуточной аттестации - зачет	-
Общая трудоемкость час. зач. ед.	108
Общая трудоемкость час. зач. ед.	3

5. Содержание дисциплины

5.1. Разделы дисциплины

Тема 1. Характеристика современных ППП.

Предмет и задачи курса «Статистические пакеты прикладных программ». Общая характеристика современных пакетов статистической обработки информации. Функциональные структуры пакетов статистической обработки информации

Тема 2. Решение статистических задач средствами электронной таблицы.

Технико-технологические особенности пакетного решения статистических задач средствами электронной таблицы в пакетах статистической обработки информации

Пакетные средства выполнения статистической группировки и сводки. Пакетное решение задач изучения структуры и его различий

Тема 3. Пакетные средства решения аналитических задач.

Пакетные средства формирования производной базы данных и систем показателей мультипликативного типа. Способы пакетной реализации задач построения систем аналитических индексов.

Тема 4. Пакетные средства решения задач изучения динамики.

Пакетные решения задач построения систем показателей динамики, выравнивания уровней, периодизации и динамических средних. Стандартные процедуры скользящего и аналитического выравнивания динамики, выявления сезонности и выполнения трендового прогноза

Тема 5. Статистические программы изучения вариации,

Построение и обработка вариационных рядов. Описательная статистика: средняя, мода, медиана, дисперсия, СКО, асимметрия, эксцесс.

Тема 6. Стандартные программы изучения парных и множественных стохастических связей. Таблица дисперсионного анализа. Форма представления результатов парной регрессии, множественной регрессии, уровни значимости, статистические критерии. Модели дискретного выбора.

Тема 7.Процедуры визуализации исходной информации и результатов её обработки.

Построение диаграмм: линейных, столбиковых, структурных и др. Стандартные пакетные процедуры подготовки заключительного отчёта по результатам исследования.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

Все разделы дисциплины применяются при написании выпускной бакалаврской работы.

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практ. зан.	СРС	Всего час.
1.	Характеристика современных ППП	3	-	2	5
2.	Решение статистических задач средствами электронной таблицы.	4	2	10	16
3.	Пакетные средства решения аналитических задач.	4	4	8	16
4.	Пакетные решения задач изучения динамики.	4	4	10	18
5.	Статистические программы изучения вариации	4	4	10	18
6.	Стандартные программы изучения парных и множественных стохастических связей.	4	4	10	18
7.	Процедуры визуализации исходной информации и результатов её обработки	4	3	10	17

6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебным планом.

7. Практические занятия (семинары)

№ п/п	№ раздела дисциплины	Тематика практических занятий (семинаров)	Трудо-емкость (час.)
1.	2.	Технико-технологические особенности пакетного решения статистических задач средствами электронной таблицы в пакетах статистической обработки информации	2
2.	3.	Пакетные средства решения аналитических задач.	4
4.	4.	Пакетные решения задач изучения динамики.	4
5.	5.	Статистические программы изучения вариации	4
6.	6.	Стандартные программы изучения парных и множественных стохастических связей.	4
7.	7.	Процедуры визуализации исходной информации и результатов её обработки	3

8. Примерная тематика курсовых работ. Курсовые работы не предусмотрены учебным планом.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

1. Емельянова Н.З., Попов И.И., Партыка Т.Л. Информационные технологии в экономике: учебное пособие. М.: 2008.

2. Исаев Г.Н. Информационные системы в экономике. 2-е изд. М.: 2008.

б) дополнительная литература:

1. Божко В.П., Жихарев А.П. Методы регулирования процессов региональной информатизации // Вопросы статистики. – 2008. № 2. – С. 87-93.

2. Божко В.П., Лури А.В., Сычев Е.Б. Оптимальная последовательность выполнения первичной обработки материалов статистических переписей // Вопросы статистики. – 2008. № 10. – С. 60-61.

3. Голованов Ю.К. Модернизация системы сбора, обработки, хранения и представления статистической информации в рамках реализации Федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики Росси в 2007 ― 2011 годах» // Вопросы статистики. – 2008. № 2. – С. 83-86.

4. Калина Р.И. О развитии информационно-вычислительной системы Росстата // Вопросы статистики. – 2008. № 10. – С. 57-59.

5. Садовникова Н.А., Дронова О.В. Тенденции и прогнозы развития инфокоммуникаций в России // Вопросы статистики – 2008. № 2. – С. 93-96.

в) программное обеспечение:

1. MS EXCEL

2. StatGrafics .

3. Statistica for Windows

4. SPSS

5. EViews

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

При работе над курсом следует использовать базы данных:

Справочная правовая система «Консультант Плюс», Система Гарант,

www.gks.ru – Федеральная служба государственной статистики РФ,

www.demoscope.ru – еженедельный журнал Демоскоп,

http://window.edu.ru/window/library - библиотека полнотекстовых учебников и учебных пособий по гуманитарно-экономическим и техническим дисциплинам,

http://www.economicus.ru - аналитический портал по экономическим дисциплинам,

http://www.mit.edu/ - Massachusetts Institute of Technology,

@Rus - http://www.atrus.ru/rus/,

Altavista - http://www.altavista.com/,

EuroSeek - http://www.euroseek.net/page?ifl=uk/,

Excite - http://www.excite.com,

Google - http://www.google.com/,

Inference Find – http://www.inference.com/infind/,

Infoseek - http://www.infoseek.com/,

Lycos - http://www.lycos.com/,

Meta Find - http://www.metafind.com/,

Metacrawler - http://www.metacrawler.com/,

MSN – http://ru.msn.com,

Yahoo! - http://www.yahoo.com/,

Апорт - http://www.aport.ru/,

Яndex - http://www.yandex.ru/.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Чтение лекций проводится в аудиториях с мультимедийным оборудованием; практические занятия проводятся компьютерных классах с соответствующим программным обеспечением.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Курс «Статистические пакеты прикладных программ» призван научить студентов практическому применению современных методов исследования экономических и социальных, используя возможности компьютерной техники и современного программного обеспечения.

Реализация программы предполагает активную самостоятельную работу студентов, включая не только решение задач и выполнения самостоятельных научных исследований, но и участие в учебно-исследовательских и научно-исследовательских проектах.

При изучении данного курса нужно сделать акцент:

- на возможности использования разнообразной статистической информации об экономических и социальных процессах для отображения конкретной ситуации,

- на обосновании выбора методов количественного анализа статистических данных для решения конкретных экономических задач,

- на комплексном использовании математико-статистических методов анализа для решения конкретных исследовательских задач,

- на экономической интерпретации полученных показателей и формулировке выводов по результатам анализа полученных данных.

Итоговая форма контроля по дисциплине – зачет. Аттестация происходит по балльно-рейтинговой системе, в соответствии с которой формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе изучения дисциплины. Текущий контроль успеваемости студентов осуществляется преподавателем в ходе учебного процесса на лекциях и практических занятиях, при проведении индивидуальных консультаций, во время контроля самостоятельной работы. За каждый вид самостоятельной работы студент получает определенное количество баллов.

Контрольные мероприятия	Возможное количество баллов
Контрольные мероприятия	Минимум	Максимум
Расчетно-графическая работа (4-ая неделя семестра)	17	30
Расчётно-аналитическая работа №1 (7-ая неделя семестра)	17	30
Расчётно-аналитическая работа №2 (12 неделя семестра)	17	30
Другие виды самостоятельной работы (тестирование по отдельным темам, активность на практических занятиях, участие в научной работе и др.)	4	10
Итого	55	100

Для получения зачета по дисциплине студенту необходимо выполнить все работы,, предусмотренные планом, и набрать 55 и более баллов.

Разработчик:

СПбГУЭФ, каф. статистики эконометрики, к.э.н., доцент Б.А.Михайлов

Эксперт:

СПбЭМИ РАН, научн. сотрудник, к.ф-м.н. А.В.Сурков

	Рабочая программа Наименование дисциплины Рекомендуется для направления подготовки 080100 Экономика (Профиль – Налоги и налогообложение)		Программа дисциплины политология направление подготовки 080100 экономика Рабочая программа предназначена для студентов направления подготовки 080100 «Экономика» всех форм обучения
	Программа дисциплины иностранный язык (английский) для направления 080100. 62 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности...		Программа дисциплины «Экономика недвижимости» для направления 080100. 62 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080100. 62 «Экономика»...
	Программа дисциплины «Поиск и обработка экономической информации средствами Интернета и офисных приложений» для направления 080100. 62 «Экономика» подготовки бакалавра Правительство Российской Федерации Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, и студентов 1-го курса направления 080100. 62 «Экономика»...		Программа дисциплины «Экономика труда» для направления 080100. 62 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080100. 62 «Экономика»...
	Программа дисциплины Макроэкономика-4 для направления 080100. 68 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080100....		Программа дисциплины «Организация и регулирование землепользования и рынков городской недвижимости» Для направления 080100. 68 “Экономика” подготовки магистра для магистерской программы «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки
	Программа дисциплины Альтернативная микроэкономика для направления 080100. 62 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности...		Программа дисциплины Финансовая эконометрика для направления 080100. 68 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080100....

Рабочая программа дисциплины «Статистические паКеты прикладных программ» Рекомендуется для направления подготовки 080100 Экономика

Похожие: