Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика»




Скачать 17,61 Kb.
НазваниеРабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика»
страница7/9
Дата04.02.2016
Размер17,61 Kb.
ТипРабочая программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9

6.5.Методические указания по самостоятельной работе



Самостоятельная работа студентов в ходе семестра является важной составной частью учебного процесса и необходима для закрепления и углубления знаний, полученных в период сессии на лекциях, семинарах, а также для индивидуального изучения дисциплины в соответствии с программой и рекомендованной литературой. Самостоятельная работа выполняется в виде подготовки домашнего задания.

Контроль за качеством самостоятельной работы может осуществляться с помощью устного опроса на лекциях или семинарах, группового решения задач, проведения коллоквиума, проверки письменных контрольных работ.

Устные формы контроля помогут оценить понимание студентами материала (применение теорем, свойств), умение передать нужную информацию, грамотно использовать математические термины.

Письменные работы помогут преподавателю оценить насколько студенты владеют материалом, умение пользоваться свойствами, теоремами, методами решения задач.

В ходе написания контрольной работы студент приобретает навыки самостоятельной работы с научной, учебной и специальной литературой, учится анализировать источники и грамотно излагать свои мысли.

6.6.Перечень вопросов для подготовки к зачетам


  1. Виды случайных событий. Классическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности.

  2. Комбинаторика и ее общие правила.

  3. Выборки элементов. Размещения, перестановки. Сочетания и их свойства.

  4. Теоремы сложения вероятностей для совместных и несовместных событий и следствия из них.

  5. Условная вероятность. Зависимые и независимые события.

  6. Теоремы умножения вероятностей для зависимых и независимых событий.

  7. Формула полной вероятности.

  8. Формула Бейеса.

  9. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.

  10. Наивероятнейшее число наступлений события.

  11. Поток событий. Формула Пуассона.

  12. Асимптотическая формула Пуассона.

  13. Локальная теорема Лапласа.

  14. Интегральная теорема Лапласа.

  15. Правила применения приближенных формул Пуассона и Лапласа.

  16. Понятие дискретной случайной величины. Способы задания непрерывной случайной величины.

  17. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Ряд распределения.

  18. Числовые характеристики дискретной случайной величины.

  19. Математическое ожидание (определение, его вероятностный смысл, размерность, свойства).

  20. Дисперсия (определение, целесообразность введения, свойства); среднее квадратическое отклонение (определение, размерность).



6.7.Перечень вопросов для подготовки к экзамену





  1. Непрерывная случайная величина.

  2. Интегральная функция распределения: свойства, график.

  3. Вычисление вероятности попадания случайной величины в заданный интервал.

  4. Плотность распределения вероятностей (дифференциальная функция распределения): определение. Вероятностный смысл, свойства, график.

  5. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.

  6. Равномерное распределение непрерывной случайной величины: определение.

  7. Интегральная функция распределения: графики, числовые характеристики.

  8. Показательное (экспоненциальное) распределение непрерывной случайной величины: определение.

  9. Нормальное распределение.

  10. Влияние параметров а и σ на вид кривой плотности вероятности.

  11. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины Х в интервал (α; β).

  12. Правило «трех сигм».

  13. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная статистические совокупности. Основные определения.

  14. Графическое представление статистической совокупности (полигон, гистограмма, эмпирическая функция распределения).

  15. Основная задача выборочного метода. Вычисление числовых характеристик.

  16. Задачи теории корреляции. Корреляционная зависимость.

  17. Параметры прямой регрессии. Коэффициент линейной корреляции.

  18. Виды случайных событий. Классическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности.

  19. Комбинаторика и ее общие правила.

  20. Выборки элементов. Размещения, перестановки. Сочетания и их свойства.

  21. Теоремы сложения вероятностей для совместных и несовместных событий и следствия из них.

  22. Условная вероятность. Зависимые и независимые события.

  23. Теоремы умножения вероятностей для зависимых и независимых событий.

  24. Формула полной вероятности.

  25. Формула Бейеса.

  26. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.

  27. Наивероятнейшее число наступлений события.

  28. Поток событий. Формула Пуассона.

  29. Асимптотическая формула Пуассона.

  30. Локальная теорема Лапласа.

  31. Интегральная теорема Лапласа.

  32. Правила применения приближенных формул Пуассона и Лапласа.

  33. Понятие дискретной случайной величины. Способы задания непрерывной случайной величины.

  34. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Ряд распределения.

  35. Числовые характеристики дискретной случайной величины.

  36. Математическое ожидание (определение, его вероятностный смысл, размерность, свойства).

  37. Дисперсия (определение, целесообразность введения, свойства); среднее квадратическое отклонение (определение, размерность).



1   2   3   4   5   6   7   8   9

Похожие:

Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Цикл ен. Ф специальность: 010900 Астрономия Принята на заседании кафедры Теории относительности и гравитации
Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначена для студентов 1 курса
Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
«Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с Государственным стандартом образования РФ (ЕН. Общие...
Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
«Теория вероятностей и математическая статистика» для направления 080700. 62 Бизнес-информатика подготовки бакалавра для специализации...
Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины  «Теория вероятностей и математическая статистика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 230700. 62 «Прикладная...
Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины  «Теория вероятностей и математическая статистика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 010400. 62 «Прикладная...
Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для направления 523100-Бизнес-информатика вторая ступень высшего профессионального образования
Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» рассчитан на студентов второго года обучения бакалавриата факультета бизнес-информатики...
Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconКонтрольная работа №11 Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов – 10-е издание, стереотипное – Москва: Высшая...
Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconРабочая программа дисциплины ен. Ф. 05 «Теория вероятностей и математическая статистика»
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 14. 03. 2000г
Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconРабочая программа дисциплины ен. Ф. 04 «Теория вероятностей и математическая статистика»
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 27. 12. 2005г
Рабочая программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» iconПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления/ специальности 230100. 62 Информатика и вычислительная техника
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 230100. 62 «Информатика...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница