Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости




Скачать 17,32 Kb.
НазваниеСинтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости
страница6/6
Дата04.02.2016
Размер17,32 Kb.
ТипАвтореферат
1   2   3   4   5   6

СПИСОК ОСНОВНЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

  1. Роженцов, А.А. Потенциальная эффективность распознавания комплекснозначных и кватернионных сигналов / А.А. Роженцов // Известия вузов. Приборостроение. – 2006. - №4. – С.26-35.

  2. Роженцов, А.А. Синтез помехоустойчивых сигналов при объемах алфавита несовпадающих с размерностью сигнала / А.А. Роженцов // Автометрия. – 2006. - №4. – С.36-47.

  3. Роженцов, А.А. О потенциальной эффективности распознавания k-мерного группового точечного объекта / Роженцов А.А., Фурман Я.А. // Радиотехнические тетради. –2003. – №27. – С.61-70.

  4. Фурман, Я.А. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов: Монография / Я.А.Фурман, А.В.Кревецкий, А.К.Передреев, А.А.Роженцов и др.; под ред. Я.А. Фурмана. – М.: Физматлит, 2002. – 592 с.

  5. Фурман, Я.А. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов: Монография / Я.А.Фурман, А.А. Кревецкий, А.А.Роженцов и др.; под ред. Я.А. Фурмана.- М.; Физматлит, 2004. – 456 с.

  6. Роженцов, А.А. О предельно достижимых вероятностях правильного распознавания многомерных сигналов / А.А.Роженцов, Я.А.Фурман // Автометрия. – 2004. – №3. – С.31-45.

  7. Фурман, Я.А. Распознавание групповых точеных объектов с неупорядоченными отметками / Я.А.Фурман, А.А.Роженцов, А.О.Евдокимов // Автометрия. – 2005. – №1. – С.19-28.

  8. Фурман, Я.А. Класс кодирующих последовательностей, не приводящих к корреляционным шумам / Я.А.Фурман, А.А.Роженцов //Радиотехника.– 2000. – №5. – С.38-43.

  9. Роженцов, А.А. Применение сигналов в виде пучков векторов для решения задачи астроориентации летательных аппаратов / А.А.Роженцов, А.Н.Леухин, Я.А.Фурман // Космонавтика и ракетостроение. – 2002. №28. – С.120-136.

  10. Роженцов, А.А. Метод идентификации светил в системах ориентации космических аппаратов на базе вторичных созвездий с уникальной монохроматичностью спектра их формы / А.А.Роженцов, А.Н.Леухин, Я.А.Фурман // Космонавтика и ракетостроение. – 2001. – №24. – С.47-64.

  11. Роженцов, А.А. Оптимальное решение задачи ориентации летательных аппаратов по изображениям звездного неба / А.А.Роженцов, Я.А.Фурман, А.Н.Леухин //Автометрия. – 2001. – №1. С.33-39.

  12. Фурман, Я.А. Дискретно-кодированные сигналы на базе композиционных контуров / Я.А.Фурман, А.А.Роженцов, Р.Г.Хафизов // Автометрия. – 1996. №1. С. 72-79.

  13. Роженцов, А.А. Распознавание и оценка параметров изображений групповых точечных объектов по их амплитудно-фазовым моделям / А.А.Роженцов, А.О.Евдокимов // Вестник Казанского государственного технического университета. – 2005. – №3. – С.14-19.

  14. Роженцов, А.А. Фильтрация кватернионных сигналов / А. А.Роженцов, Я. А.Фурман, Р. Г.Хафизов // Радиотехника и электроника. – 2007. – Т. 52, № 1. – С. 42-50.

  15. Фурман, Я.А. Оптимальные для распознавания и оценки параметров формы созвездий / Я.А.Фурман, А.Н.Леухин, А.А.Роженцов // Известия вузов. Приборостроение. – 2006. – №4. – С.51-58.

  16. Роженцов, А.А. Распознавание плоских изображений групповых точечных объектов в условиях действия ошибок обнаружения / А.А.Роженцов, А.О.Евдокимов, А.В.Григорьев // Известия вузов. Приборостроение. – 2006. – №4. – С.59-64.

  17. Rozhentsov, A.A. Potential Recognition Efficiency in the Case When the Sizes of Alphabets Coincide with Dimensions of Vector Signals / A.A.Rozhentsov, Ya.A.Furman // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2004. – V.14. – №4. – P.495-518.

  18. Furman, Y.A. Extreme Accessible Probabilities Of True Recognition Of Multi-dimensional Vector Signals / Furman Y.A., Rozhentsov A.A. // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. – 2004. – Vol. 40, №3. – Р.29-41.

  19. Rozhentsov, А.A. Vector-Field Models of Plane and Spatial Images of Objects and Their Processing / А.A.Rozhentsov, A.O.Evdokimov, and I. L.Egoshina // Pattern Recognition and Image Analysis. – Vol. 13, №1. – 2003. – Р.161-164.

  20. Rozhentsov, А.A. Study of the Effect of the Form of Antenna Directivity Pattern / А.A.Rozhentsov, A.O.Evdokimov // Pattern Recognition and Image Analysis. – Vol. 1, №. 2. – 2003. – Р. 254-255.

  21. Rozhentsov, А.A. The shapes of Unique star Formations as Efficient Signals for Their Recognition and Parameter Estimation / A.A.Rozhentsov, Ya.A.Furman, A.N.Leukhin // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2000. – V.10, №3. – P.410-438.

  22. Rozhentsov, А.A. Unique Point Images on Celestial Sphere / Rozhentsov A.A., Furman Ya.A., Leukhin A.N.// Pattern Recognition and Image Analysis. – 2000. – V.11, №.2. – P.309-312.

  23. Rozhentsov, А.A. Optimal signals for solution of the problem of aircraft orientation by starry sky images / Rozhentsov A.A., Furman Ya.A., Leukhin A.N.// Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. – 2001. – №1. – Р.25-36.

  24. Furman, Ya.A. Visual Contour Signal Models Efficient in the Combined Solution of Location Problems / Ya.A.Furman, A.A.Rozentsov // Pattern Recognition and Image Analysis. – Vol. 8, №3. – 1998. – Р.466.

  25. Фурман, Я.А. Комплекснозначные сигналы и их применение в связи: учеб. пособ. / Фурман Я.А., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2001.

  26. Роженцов, А.А. Предельно достижимые возможности при распознавании многомерных сигналов / А.А.Роженцов // Труды 11-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов». – Пущино, 2003. – С.169-171.

  27. Роженцов, А.А. О потенциальной эффективности распознавания k-мерного группового точечного объекта / А.А.Роженцов, Я.А.Фурман // Труды международной научной конференции к 95-летию академика В.А. Котельникова «Современная радиоэлектроника в ретроспективе идей В.А. Котельникова». – М.: МЭИ, 2003. – С.132-133.

  28. Роженцов, А.А. Пространственные комплекснозначные и кватернионные симплексные сигналы / А.А.Роженцов, Я.А.Фурман // Тезисы докладов VII Всероссийской научной конференции «Методы и средства обработки сложной графической информации». – Н.Новгород, 2003. – С.89-90.

  29. Роженцов, А.А. Метод идентификации светил в системах ориентации космических аппаратов на базе вторичных созвездий с уникальной монохроматичностью спектра их формы / А.А.Роженцов, А.Н.Леухин, Я.А. Фурман // Тезисы докладов на 3-й Международной научно-технической конференции «Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика». – Рязань, 2000. – C.151-154.

  30. Роженцов, А.А. Уникальные точечные изображения на небесной сфере / Я.А.Фурман, А.А.Роженцов, А.Н.Леухин // Труды 5-й Международной конференции «РОАИ». – Самара, 2000. – Т3. – С. 625-629.

  31. Роженцов, А.А. Формирование радиолокационных изображений подстилающей поверхности с высоким разрешением на базе алгоритмов сопряженно-согласованной фильтрации / А.А.Роженцов // Тезисы докладов на VI Всероссийской с участием стран СНГ конференции «Методы и средства обработки сложной графической информации». – Н. Новгород, 2001. – С.122-123.

  32. Роженцов, А.А. Визуальные модели контурных сигналов, эффективных при совместном решении локационных задач / Я.А.Фурман, А.А.Роженцов // Тез. докл. Междунар. НТК РОАИ. – Н.Новгород, 1997. – Ч.2. – С.332-333.

  33. Роженцов, А.А. Метод синтеза сложных сигналов по функции неопределенности / А.Н.Леухин, А.А.Роженцов // Материалы 1-й Международной конференции и выставки: "Цифровая обработка сигналов и ее применение". – М., 1998. – Т.3. – С.90-97.

  34. Фурман, Я.А. Цифровая обработка сигналов, эффективных для решения задач обнаружения, оценки параметров, разрешения, распознавания / Я.А.Фурман, А.А.Роженцов, А.Н.Леухин // Материалы 1-й Международной конференции и выставки "Цифровая обработка сигналов и ее применение". – М., 1998. – Т.3. – C.77-83.

  35. Роженцов, А.А. Векторно-полевые модели плоских и пространственных изображений объектов и их обработка / А.А.Роженцов, А.О.Евдокимов, И.Л.Егошина //Труды 6-й Международной конференции “Распознавание образов и анализ изображений: Новые информационные технологии”. – Великий Новгород, 2002. – С.478-482.

  36. Роженцов, А.А. Разрешение сигналов по угловым координатам на основе алгоритмов сопряженно-согласованной фильтрации / А.А.Роженцов, А.О.Евдокимов // Труды LVII научной сессии, посвященной Дню радио. – М., 2002. – С.56.

  37. Роженцов, А.А. Распознавание изображений групповых точеных объектов на базе векторно-полевых моделей при наличии пропусков и ложных тревог / А.А.Роженцов, А.О.Евдокимов, А.В.Григорьев // Тезисы докладов VII Всероссийской научной конференции «Методы и средства обработки сложной графической информации». – Н.Новгород, 2003. – С.75-76.

  38. Роженцов, А.А. Реализация потенциальной эффективности разрешения по дальности и скорости при сопряженно-согласованной фильтрации тела неопределенности / А.А.Роженцов // Труды международной научной конференции к 95-летию академика В.А. Котельникова «Современная радиоэлектроника в ретроспективе идей В.А. Котельникова». – М.: МЭИ, 2003. – С.106-108.

  39. Фурман, Я.А. Квазиоптимальные алгоритмы обработки изображений групповых точечных объектов в условиях ошибок обнаружения сигнальных отметок / Я.А.Фурман, А.А.Роженцов, А.О.Евдокимов, Д.Г.Хафизов //Cборник тезисов научно-практической конференции, посвященной трехлетию Отдела новых разработок Муромского завода радиоизмерительных приборов “Радиолокационная техника: устройства, станции, системы”. – Муром, 2004. – С.14-15.

  40. Furman, Y.A. The Models Flat and Three-Dementional Group Points Objects, Efficient in Condition of the Apriori Uncertainty Parameter Linear Transformations of the Images / Y.A.Furman, A.A.Rozhentcov, A.O.Evdokimiv, D.G.Khafizov //7th International Conference o Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-7-2004). – St. Petersburg, October 18-23, 2004. – Р.210-212.

  41. Роженцов, А.А. Распознавание наземных объектов с помощью доплеровской радиолокационной станции непрерывного излучения / А.А.Роженцов, А.Н.Леухин // Тезисы докладов на LIV научной сессии, посвященной Дню радио. Секция: общая радиотехника. – М., 1999. – С.100-101.

  42. Furman, Ya.A. Digital processing of signals, effective for solution of the problems of detection, parameter estimation, permission and recognition / Ya.A.Furman, A.A.Rozentsov, A.N. Leukhin // The 1 st international conference: “Digital signal processing and its applications”. – Moscow, 1998. – V3-E. – P.44-48.

  43. Фурман, Я.А. Оптимальные информационные структуры в контурной среде / Я.А.Фурман, А.И.Михайлов, А.А.Роженцов // Тезисы докладов 2-й всероссийской с участием с участием стран СНГ конференции "Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии". Часть II.   Ульяновск, 1995. – C.13.


Подписано в печать Зак. Тир. П.л.

Полиграфический центр МЭИ (ТУ)

Красноказарменная ул., д.13

1   2   3   4   5   6

Похожие:

Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconТеория струн
Тео́рия струн — направление математической физики, изучающее динамику не точечных частиц, как большинство разделов физики, а одномерных...
Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconСистемный анализ дестабилизирующих программных воздействий на вычислительно-управляющие комплексы промышленных предприятий и методы их распознавания

Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconАнализ и синтез комплекса «жидкофазный химический реактор управляющая система» с использованием методов синергетики
Анализ и синтез комплекса «жидкофазный химический реактор – управляющая система» с использованием
Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconЛабораторная работа «Задачи распознавания образов»
Цель работы – закрепить навыки применения математического аппарата нейронных сетей для решения задачи распознавания образов
Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconГибридная модель нейронной сети на основе моделей персептрона и art-2 Аннотация В
...
Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconСистематика и структурно-параметрический синтез механизмов на базе замкнутых систем тел качения

Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconПантелеев Андрей Владимирович
Пантелев А. В., Семенов В. В. Синтез оптимальных систем управления при неполной информации. М.: Изд-во маи, 1992. 191 с
Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconРасчётно-пояснительная записка к курсовому проекту по теории механизмов и машин Синтез плоского кулачкового механизма
Синтез плоского кулачкового механизма проведём по методике изложенной: Горбенко В. Т. Горбенко М. В. Синтез кулачковых механизмов...
Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconСИнтез информационной системы группировки многомерных данных с использованием кластерного анализа
Специальность 05. 13. 01 – Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность)
Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости iconСинтез астатических регуляторов пониженной размерности на основе теорий н 2 и н ∞ -оптимизации
Специальность 05. 13. 01 – Системный анализ, управление и обработка информации (в технической отрасли)
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница