Программа методы экспертных оценок для направления 040200. 68 "Социология"

Тематический план учебной дисциплины

• 
  Уметь ставить задачи экспертных оценок
  
• 
  Уметь подбирать подходящих методы обработки экспертных оценок
  
• 
  Уметь интерпретировать
  

• 
  Текущий контроль – посещаемость, вопросы на лекциях, обсуждение лекционного материала;
  
• 
  Промежуточный контроль – домашнее задание, конспект;
  
• 
  Итоговый контроль – зачет
  

Элемент контроля	Вес,  = 1,0
Посещаемость, активность на лекциях	0,20
Домашнее задание	0,20
Конспект	0,20
Зачет	0,40
Итоговая оценка	Вес, умноженный на 10

• 
  Статистические методы экспертных оценок// Уч.зап. статистики, т.29.-М.: Наука, 1977.
  
• 
  Маленво Э. Лекции по микроэкономическому анализу: Пер. с франц.-М.: Наука, 1985. – 392 с. Гл.XI.
  
• 
  Фишберн Р. Теория полезности для принятия решений: Пер. с англ. –М.: Наука, 1978. – 352 с. Гл.2, 8 и прог. Дэвид (1978)
  

• 
  Шмерлинг Д.С. (1977), особо с.295, Дэвид (1978);
  
• 
  Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании/ Добров Г.М. и др. – Киев: Наукова Думка, 1974. – ГОСТ 23554.0-79; ГОСТ 23554.1-79; ГОСТ 23554.2-81 (Экспертные оценки качества промышленной продукции.- М.: Изд. «Стандарты», 1979-1982 г.г.)
  

• 
  Шмерлинг Д.С. и др. (1977), ч. II; Дэвид (1978),
  
• 
  Пфанцагль И. Теория измерений: Пер.с англ.- М.: Мир, 1976. – 248 с., гл. 11, 12 («жесткий» уровень)
  
• 
  Статистическое измерение качественных характеристик: Пер. с англ.- М.: Статистика, 1972. – 173 с. (Фишберн, Таргерсон, Экенроде, Нойтенгейл и др.)
  
• 
  Психологические измерения. Сборник: Пер. с англ.- М.: Мир, 1967.–196 с.
  
• 
  Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2002, гл.13
  
• 
  Канеман Д., Словик П., Тверский А. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения.- Харьков: Гумм. Центр, 2005. – 632 с.
  
• 
  Орлов А.А. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 573 с.
  
• 
  Подиновский В.В., сост. Методы принятия решений. Теория и методы многокритериальных решений: Хрестоматия, - М.: ГУ-ВШЭ, 2005. –242 с.
  
• 
  Флювъерг Б. Стратегические оценки// Экономическая политика, 2006, №1, с.77-101
  

• 
  Дэвид (1978), Шмерлинг и др. (1977)
  
• 
  Пригарина Т.А., Чеботарев П.А., Шмерлинг Д.С. Парные сравнения (аналитический обзор)// Научно-техническая информация. Сер.2 Инф. Процессы и системы, 1996, №2, с.20-25,32.
  
• 
  Кулаковская Т.Е., Наумова Н.И. Некоторые методы нестатистического анализа социологических и экспертных оценок – В кн.: Математические методы в социально-экономических исследованиях. Сб. научн.тр. Под ред. С.М.Ермакова и Б.В.Меласа. – СПб: Петрополис, 1996, с.79-99.
  
• 
  Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1988. – 254 с. (обстоятельное руководство по шкалированию)
  
• 
  Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам: Пер. с англ.- М.: Наука, 1986.
  

• 
  Кендэл М. Ранговые корреляции: Пер. с англ. – М.: Статистика, 1975. – 216 с.
  
• 
  Холлендер, Вулф (1983)
  
• 
  ГОСТ 23554.2-81 Экспертные оценки качества промышленной продукции. Обработка значений экспертных оценок качества продукции. Изд.офиц. – М.: Изд. Стандартов, 1982. – 64 с.
  
• 
  Тюрин Ю.Н., Шмерлинг Д.С. Непараметрические методы статистики// Социология: методология, методы, математические модели, 2004, № 18, с.154-166.
  
• 
  Эрроу К.Дж. Коллективный выбор и индивидуальные ценности: Пер. с англ. – М.: ГУ-ВШЭ, 2004. – 204 с. (см. также послесловие к этой книге Ф.Т. Алескерова).
  

• 
  Кэндел (1975): Дэвид (1978), Шмерлинг и др. (1978),
  
• 
  Нискина Н.П., Тейман А.И., Шмерлинг Д.С. Непараметрические методы статистики, основанные на рангах и их применения: Препринт. – М.: ВНИИ системн. Иссл., 1986;
  

• 
  Moon Y.W. Topiсs on Tournament: N.Y.: Holt, Rinehart and Winston, 1968.
  
• 
  Moon Y.W., Pullman N.Y. On generalized touvnament matrices // SIAM Rev., 1970, p. 384-399.
  
• 
  David H.A. The Methods of Paived Comparisons /2 nd ed., rev. – L.: Griffin, N.Y.: Oxford Univ. Press, 1988. – VIII; 188 pp.
  
• 
  Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 655 с. (гл.8, где разобран замечательный пример матрицы 2 х 2).
  
• 
  Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с. (особо см. гл.6)
  
• 
  Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархии: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1993. – 320 с. (см. теорию в ч.III, гл. 7-9 и прил.1,2.
  
• 
  Genest Ch., Rivest L.-A. F statistical look at Saaty`s method of estimating pairwise preferences expressed on a ratio scale //J.Math.Psychol., 1994, v.38, p.477-496. (Прекрасное сравнительное исследование, следует прочесть преподавателю и вдумчивому студенту).
  
• 
  Saati T.L. Decision Making with Dependence and Feedback: The Analitic Network Process. – Pittsburgh, PA: RWS Publ., 2001. – XVI + 376 pp. (Проф. Андрейчиковы из Волгограда перевели эту книгу на русский язык, но автор программы не знает вышел ли из печати перевод…)
  

• 
  Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: Пер. с англ. – М.: Сов. Радио, 1972. – 192 с.
  
• 
  Bogart K. Preference structures.I//J.Math. Sociol., 1973, v.3, p.49-67;
  
• 
  Bogart K. Preference structures.II: distances between asymmetric relations//STAM Y. Appl. Math., 1975, v.29, № 2, p.254 -….
  
• 
  Экспертные оценки в социологических исследованиях /Крымский С.Б. отв.ред. – Киев: Наукова Думка, 1990, гл.8 (Пригарина Т.А., Чеботарев П.Ю.), с.190-225.
  
• 
  Чеботарев П.Ю. Обобщение метода строчных сумм для неполных парных сравнений// Автоматика и телемеханика, 1989, с.125-137.
  
• 
  Chebotarev P.Yu., Shamis E. Characterisations of scoring methods for preference agregation// Ann. Operat.Res., 1998, р.299-332.
  
• 
  Chebotarev P.Yn., Shamis E.Preference fusion when the number of alternatives exceed two: indirect Scoring procedures//Y. Franklin Inst., 1999, v. 336, № 2, р.205-226.
  

• 
  ГОСТ 23554.0-79/1-79/2-81
  
• 
  Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. – М.: Изд. «Дело», 2004.
  
• 
  Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения/ 6-у изд. – М.: Изд. «Дело», 2006.
  
• 
  Литвак Б.Г. Великие управленцы. Практические занятия по управлению. Мастер-класс. – М.: Экономика, 2003.
  

1. 
   Назовите несколько предметных областей применения экспертных оценок, таких как управление качеством, эргономика, выбор целей или/и критериев и т.п., см. Шмерлинг и др. (1977), с. 292-293.
   
2. 
   Когда можно применять регрессионный анализ (Р.А.), а когда – экспертные оценки (Э.О.)?
   
3. 
   Как сочетать Р.А. и Э.О.?
   
4. 
   Какова роль математической модели для Э.О.?
   
5. 
   Какова связь с теорией полезности?
   
6. 
   Когда риски можно выяснять с помощью Э.О.?
   
7. 
   Коллективная или частично коллективная работа экспертов, или индивидуальное мнение экспертов? Когда какой подход применять?
   
8. 
   Как составить анкету для экспертов?
   
9. 
   Парные сравнения, баллы, ранги – какова практика применения?
   
10. 
    Каковы рекомендации ГОСТ 23554.0-79/1-79/2-81 по применению баллов, рангов, парных и множественных сравнений?
    
11. 
    Каковы основные этапы проведения исследования с помощью Э.О. по ГОСТам, упомянутым выше?
    
12. 
    Каковы основные идеи обработки Э.О. и их смысл? Модели, их адекватность, агрегирование, согласованность – что это такое?
    
13. 
    Какова роль шкал в Э.О. и какова практика их применения?
    
14. 
    Что такое эффект Тверского-Каннемана? См. § 30, с.473-481 книги Каннеман, Словик, Тверски (2005))?
    
15. 
    Как проверяют согласованность?
    
16. 
    Что делать со многими критериями (см.Хрестоматию Подиновского (2005).
    
17. 
    Подход А.П.Орлова – в чем он состоит? См.Орлов (2006).
    
18. 
    Как обрабатывать парные сравнения (комбинаторные и вероятностные модели)?
    
19. 
    Что такое адекватность модели п.с.?
    
20. 
    Что такое многомерное шкалирование для парных сравнений?
    
21. 
    Связь п.с. с групповым выбором (от теоремы Arrow о невозможности)?
    
22. 
    Другие подходы к парным сравнениям – могут ли они быть?
    
23. 
    Как устроено распределение рангов при нулевой гипотезе о независимости наблюдений?
    
24. 
    Как устроена схема 2-факторного ANOVA и распределение ранжировок в этой схеме?
    
25. 
    Расскажите о конкордации и ранговой корреляции. Как они связаны между собой?
    
26. 
    Как построить теорию для баллов?
    
27. 
    Как описывать согласованность и что делать в случаях ее отсутствия и наличия?
    
28. 
    Что делать с неполными ранжировками?
    
29. 
    Гипотезы упорядоченности (Page (1963) и др.).
    
30. 
    В чем идея задачи о лидере? Как она выглядит «в графах», физический смысл, применение?
    
31. 
    В чем идея технологии Саати? Как она связана с другими подходами?
    
32. 
    В чем суть оптимизационного подхода? Кемени и Снелл, Bogart и др.
    
33. 
    Статистические и комбинаторно-алгебраические модели по Genest, Rivest (1994) – в чем различия и близость результатов?
    
34. 
    В чем состоят результаты?
    
35. 
    Как устроены ГОСТы?
    
36. 
    Как можно строить методики Э.О.?
    
37. 
    Применение в управлении, планировании, прогнозировании и проч. – как они устроены?