Скачать 8.08 Kb.
|
ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ![]() МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»Рабочая программа дисциплины Математическое моделирование в машиностроении Направление подготовки: 150700 - Машиностроение Профиль подготовки: 150700.62 - Технологии, оборудование и автоматизация машиностроительных производств Квалификация (степень): бакалавр Форма обучения очная Санкт-Петербург 2012 Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование в машиностроении» составлена:
Составители: канд. техн. наук, доц. А.Е. Вороненко
Целью изучения дисциплины является углубление и конкретизация знаний в области математического моделирования, без чего невозможно познание современной технологической базы знаний, а главное, её успешное использование с применением средств вычислительной техники. Для получения знаний у студентов в области математического моделирования при технологическом проектировании предполагается реализация следующих основных задач: - изучение методологических основ математического моделирования технологических процессов, средств технологического оснащения и инструментов. - практическое освоение разработки математических моделей для проектирования и исследования технических систем и технологических процессов; - ознакомление с перспективами и основными направлениями совершенствования математического моделирования технологических процессов. 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ «Математическое моделирование в машиностроении» В СТРУКТУРЕ ООП бакалавра. Дисциплина «Математическое моделирование в машиностроении» относится к циклу Б.2.2.3 (вариационная часть естественно-математического цикла) Настоящая дисциплина базируется на знании основ технологии машиностроения, соответствующих разделов высшей математики и методологии научного творчества. Знания, полученные при изучении дисциплин «Математика», «Информационные технологии», являются базой для использования ЭВМ при освоении разделов дисциплины, посвященных моделированию процессов функционирования систем, принятию решений в условиях определённости при технологическом проектировании и управлении производством. В свою очередь, материалы курса должны использоваться в дальнейшем при изучении дисциплин «Технология машиностроения», «САПР технологических процессов», «Станочное и инструментальное обеспечение автоматизированного производства». 3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Математические методы в инженерии . 3.1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование:
3.2. В результате освоения дисциплины обучающийся должен: - иметь представление о современных тенденциях развития методов, средств и систем технологического обеспечения машиностроительных производств; - знать математический аппарат, позволяющий наиболее адекватно описать типовые технологические задачи; - уметь выбрать из освоенного арсенала необходимый математический аппарат и применить соответствующую методику его использования при решении упомянутых задач подготовки и управления производством; - владеть математическими методами и программными средствами, дающими возможность анализировать и моделировать устройства, процессы и явления из области будущей деятельности студентов как специалистов. 4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ «Математическое моделирование в машиностроении» В КОМПЕТЕНТНОСТНОМ ФОРМАТЕ. 4.1. Структура и содержание преподавания дисциплины Общая трудоемкость дисциплины «Математическое моделирование в машиностроении» составляет 4 зачетных единицы или 144 часа. Объем дисциплины и виды учебной работы
|
![]() | Рабочая программа учебной дисциплины ен. Р. 02 Математическое моделирование процессов транспортирования нефти и газа для специальности 130501 Проектирование, сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ Рабочая программа составлена на основании программы дисциплины «Математическое моделирование процессов трубопроводного транспорта... | ![]() | Программа дисциплины Стохастическое Моделирование Программа дисциплины Стохастическое Моделирование (Анализ комплексных сетей) для подготовки магистров по направлению 010500. 68 (магистерская... |
![]() | Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «численные методы и математическое моделирование» В современной физике исключительно важную роль играет математическое моделирование явлений природы. Основным аппаратом при этом является... | ![]() | Рабочая программа дисциплины дисциплина од. А. 03 «История и философия науки» Научная специальность 05. 13. 18 «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» |
![]() | “Компьютерное моделирование работы схемы усилителя” Математическое моделирование электронных схем с помощью персональных компьютеров является универсальным инструментом разработки и... | ![]() | Математическое моделирование аэродинамических систем при создании средств очистки атмосферного воздуха Специальность 05. 13. 18. – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ |
![]() | Программа наименование дисциплины: Мультисервисные сети связи Магистерская специализация «Математическое моделирование оптических наноструктур» | ![]() | Программа дисциплины иностранный язык (английский) для специальности 230401. 65 "Прикладная математика" Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов специальности 230401. 65 "Прикладная... |
![]() | Рабочая программа дисциплины основы математического моделирования в научных исследованиях од. А. 05 Специальность 05. 13. 18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» Целью дисциплины является углубленное изучение принципов построения математических моделей различных классов при проведении научных... | ![]() | Рабочая программа дисциплины статистические методы построения математических моделей и обработки экспериментальных данных од. А. 04 Специальность 05. 13. 18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» Целью дисциплины является углубленное изучение принципов математического моделирования систем на основе статистической информации... |