Правительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Факультет экономики

Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры

1. 
   Пояснительная записка.
   

• 
  знать основные принципы организации промышленных баз данных;
  
• 
  обладать навыками по написанию запросов на выборку на языке SQL, группировки, обработки и сортировки получаемых результатов;
  
• 
  обладать навыками по построению и использованию сводных таблиц в пакете MS Excel;
  
• 
  иметь представление о способах наглядного представления больших объёмов информации.
  

2. 
   Тематический план.
   

3. 
   Литература.
   

1. 
   Д. Далглеиш, Сводные таблицы в Excel. Технологии PivotTables. СПб: Питер, 2009.
   
2. 
   Б. Джеллен, М. Александер, Сводные таблицы в Microsoft Office Excel 2007, М.: Вильямс, 2008.
   
3. 
   М. Грабер. Введение в SQL. М.: Лори, 2000.
   
4. 
   C Chatfield. Statistics for technology. A course in applied statistics. Third edition(Revised). Chapman&Hall/CRC, 1983.
   
5. 
   C. Chatfield The Initial Examination of Data Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), Vol. 148, No. 3. (1985), pp. 214-253.
   

1. 
   М. Грабер. SQL. Справочное руководство. М.: Лори, 2006.
   
2. 
   М. Грабер. SQL. М.:Лори, 2007.
   
3. 
   К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных. (Восьмое издание) М.: Вильямс, 2006.
   
4. 
   C Chatfield. The Analysis of Time Series. An Introduction. Sixth edition. Chapman&Hall/CRC, 2004.
   
5. 
   DC Hoaglin, F Mosteller, JW Tukey. Understanding robust and exploratory data analysis. John Wiley & Sons, 2000.
   

4. 
   Формы контроля.
   

• 
  текущий контроль осуществляется путем проверки посещения лекций и семинаров;
  
• 
  промежуточный контроль осуществляется путем регулярного решения задач на семинарах;
  
• 
  итоговый контроль - в форме письменного зачета в конце семестра.
  

5. 
   Содержание программы.
   

1. 
   М. Грабер. Введение в SQL. М.: Лори, 2000. (стр. 21-153)
   

1. 
   М. Грабер. SQL. Справочное руководство. М.: Лори, 2006.
   
2. 
   М. Грабер. SQL. М.:Лори, 2007.
   
3. 
   К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных. (Восьмое издание) М.: Вильямс, 2006.
   

1. 
   Д. Далглеиш, Сводные таблицы в Excel. Технологии PivotTables. СПб: Питер, 2009. (Гл. 1-3).
   
2. 
   Б. Джеллен, М. Александер, Сводные таблицы в Microsoft Office Excel 2007, М.: Вильямс, 2008. (Гл. 1-4).
   

1. 
   C Chatfield. Statistics for technology. A course in applied statistics. Third edition(Revised). Chapman&Hall/CRC, 1983. Ch.1
   
2. 
   C. Chatfield The Initial Examination of Data Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), Vol. 148, No. 3. (1985), pp. 214-253.
   

1. 
   C Chatfield. The Analysis of Time Series. An Introduction. Sixth edition. Chapman&Hall/CRC, 2004.
   
2. 
   DC Hoaglin, F Mosteller, JW Tukey. Understanding robust and exploratory data analysis. John Wiley & Sons, 2000.
   

6. 
   Вопросы для оценки качества освоения дисциплины.
   

1. 
   Основное назначение и принципы построения запросов на основе предложения SELECT. Создать пример такого рода запроса для базы данных предложенной структуры.
   
2. 
   Особенности синтаксиса команды JOIN в предложении SELECT. Создать пример такого рода запроса для базы данных предложенной структуры.
   
3. 
   Особенности синтаксиса команды WHERE в предложении SELECT. Создать пример такого рода запроса для базы данных предложенной структуры.
   
4. 
   Особенности синтаксиса команды GROUP BY, а так же других операций по группировке, агрегированию и статистической обработке информации при помощи предложения SELECT. Создать пример такого рода запроса для базы данных предложенной структуры.
   
5. 
   Особенности синтаксиса и структуры запросов, использующих команду UNION. Создать пример такого рода запроса для базы данных предложенной структуры.
   
6. 
   Понятие связи в реляционных базах данных. Виды связей. Принципы организации связи много-ко-многим
   
7. 
   Понятие гиперкубов данных. Принципы работы инструмента Сводные таблицы MS Excel. Создать сводную таблицу с заданными свойствами на основе предложенного набора данных.
   
8. 
   Понятие условного форматирования. Способы наглядного предоставления больших объёмов финансовой информации. Создать правило условного форматирования в MS Excel для предложенного исходного набора данных.
   
9. 
   Предварительная обработка информации как способ уточнения спецификации математических моделей явления.
   
10. 
    Предварительная обработка информации как средство верификации исходной информации. Организация проверки достоверности финансовой информации. Проверить соответствие заданного набора информации заданному набору требований при помощи средств MS Access.