International banking institute X международная научно-практическая конференция




Скачать 41.51 Kb.
НазваниеInternational banking institute X международная научно-практическая конференция
страница5/14
Дата03.02.2016
Размер41.51 Kb.
ТипДокументы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14

литературА

  1. Бенуа А. де. Против либерализма // Русское время, 2009, № 1.

  2. Панарин А. Народ без элиты. – М.: Алгоритм – ЭКСМО. 2006.

  3. Кара-Мурза С. Россия под ударом. – М.: Яуза-Пресс. 2010.

  4. Ellen Hodgson Brown, J.D. The Web of Debt. – 3-rd Millennium Press - Lu. 2010.

  5. Wall Street Journal. Arab Revolution Revenue // 23.02.2011. P. 2–4.

  6. Jordan Times. Kaddafi: leader or crime? // 19.02.2011. P. 7.

  7. Ron Paul. The revolution A Manifesto. – NY.: Grand Central Publishing.



Черноголова Мария Алексеевна

manyaZZZ@mail.ru

Россия, Санкт-Петербург

Международный банковский институт


ПРОБЛЕМА ПОЯВЛЕНИЯ РЫНКА
ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ОРГАНОВ



Разрешенный законом рынок человеческих органов может помочь преодолеть существующий дефицит донорских органов для трансплантации. Однако одновременно высказывается много возражений против того, чтобы превращать части тела в объект торговли.

В медицине уже стало обычным делом осуществлять трансплантацию почек, легких, печени, роговицы глаза и сердца от умирающих людей тем, у кого эти органы полностью отказали или вот-вот откажут. Но перед хирургами и их многочисленными пациентами возникает все более острая проблема: ощущается явный недостаток необходимых донорских органов для трансплантации. В 2007 г. в списке ожидания на пересадку тех или иных органов стояло 97 тыс. американцев. Согласно статистике, 40 тыс. человек в США стоят на очереди за донорской почкой и от 15 до 30 % из них умрут, не дождавшись трансплантации. В России же, наоборот, до самой операции доживут лишь 30 %. За последние десять лет срок ожидания донорских органов увеличился втрое.

Почему возник дефицит? Чтобы понять эту ситуацию, посмотрим на кривую спроса D1 и кривую предложения S1 на рисунке. Нисходящая кривая спроса свидетельствует о том, что если бы существовал рынок человеческих органов, спрос на них при более низкой цене был бы значительно выше. Кривая совершенно неэластичного предложения S1 показывает фиксированное количество органов, которые сегодня попадают в категорию донорских по завещанию перед смертью. Поскольку цена таких органов равна нулю, спрос Q3 превышает предложение Q1. Дефицит Q3–Q1 регулирует очередь, в которой «стоят» те, кому эти органы нужны.

Н
Р1
аличие рынка органов человеческого тела стимулировало бы предоставление органов для пересадки. Такой рынок мог бы работать следующим образом: индивид указывает в своем завещании желание передать (путем их купли-продажи) свои органы для пересадки. Индивид мог бы так же распорядиться тем, куда пойдут средства от их продажи, например членам семьи, в церковь или на благотворительные цели. В результате начнут образовываться фирмы, занимающиеся покупкой органов и последующей их перепродажей с целью получения прибыли. При такой организации кривая предложения донорских органов станет обычной восходящей кривой предложения. Чем выше ожидаемая цена органов, тем больше будет число людей, желающих завещать свои органы для продажи после смерти. Предположим, кривая предложения на рисунке теперь примет положение S2. При равновесной цене P1 число органов, доступных для пересадки (Q2), сравняется с числом органов, купленных с этой целью. В общем случае дефицит органов будет преодолен и, что особенно важно, число органов, доступных для трансплантации, увеличится. Это означает, ч
то будут спасены больше жизней, чем при нынешней донорской системе.

Рис. Рынок донорских органов


Критики рыночного подхода к рассматриваемой проблеме высказывают два основных возражения. Первое – моральный аспект. Многие считают, что превращение человеческих органов в простой товар делает и самого человека товаром и принижает особую природу его жизни. Они утверждают, что продажа органов – это нечто непристойное, так как части тела нельзя сравнивать с бушелями пшеницы или унциями золота. Однако плата за некоторые донорские товары (кровь) уже практикуется. Так почему же не узаконить оплату донорских органов? Это, с одной стороны, лишило бы основы черный рынок, а с другой – обеспечило бы большую безопасность больных за счет качества законных трансплантатов. Критики подчеркивают, что рынок будет ограничивать доступность органов (уровнем Q2) только для тех, кто может позволить себе их приобрести (по цене P1).

Другое возражение основано на том, что рынок человеческих органов в значительной степени повысит затраты на здравоохранение. Пациенты или страховые компании, которые сегодня получают эти органы от доноров бесплатно, должны будут платить за них рыночные цены, что дополнительно повысит стоимость медицинского оборудования.

Сторонники рыночного решения проблемы дефицита органов указывают, что законы, направленные против продажи органов, не решают проблему, а лишь делают ее рынок подпольным. По оценкам, в масштабах всего земного шара существует незаконный рынок человеческих органов общей стоимостью 1 млрд долларов в год. «Черная трансплантология» является острой проблемой многих стран, особенно Китая, Индии, Молдавии. Как и на всех незаконных рынках, на рынке человеческих органов царит недобросовестность. Черный бизнес процветает по всему миру настолько, что многие страны запретили усыновление детей-сирот иностранцами из-за страха, что за этим может скрываться охота за детскими органами. Так называемые «банки тканей» имеют ежегодный доход в сотни миллионов долларов. Мы говорим именно о бизнесе, в котором присутствуют чисто коммерческие интересы. Движущей силой торговли является отчаяние умирающих пациентов, чья единственная надежда – это получение органа, неважно – законно или незаконно.

Сторонники легализации рынка человеческих органов утверждают, что это повысит предложение органов из законных источников, приведет к снижению цен на органы и сократит случаи злоупотребления. Открытый рынок и перспектива финансового вознаграждения создадут необходимые стимулы для людей, колеблющихся с решением, от которого зависит жизнь других, и при этом не помешают добровольности. Свобода, основанная на рынке, не ограничивается только корыстными мотивами. Люди смогут по-прежнему отдавать органы по альтруистическим мотивам.

Более того, рыночная конкуренция подстегнет производителей медицинской техники к инновациям, чтобы обеспечить транспортировку, пересадку органов и т. д.

Во многих странах донорство органов разрешено лишь на безвозмездной основе. Так, в России например, купля-продажа органов запрещена, и донорство может осуществляться только на бесплатной основе. Единственное, на что может рассчитывать донор, – это оплата проезда к месту операции, проживания и питания.

Отсутствие соответствующего современным требованиям законодательства, регулирующего пересадку органов и связанные с этим коммерческие интересы, коррупция и мошенничество, создают значительные предпосылки для развития незаконной торговли органами человека.



Яковлев Александр Николаевич
yan200245@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург
Международный банковский институт


«Ручное управление» российской экономики: достоинства и недостатки


В 21-е столетие современная цивилизация вошла с экономикой, в которой рыночные методы хозяйствования являются господствующими. Российская экономика, претерпев трансформацию в ходе реформ конца 20-го столетия, также стала рыночной. Но рыночная экономика как механизм хозяйствования имеет достоинства и недостатки. К основным достоинствам рыночного механизма относятся: стремление хозяйствующих субъектов эффективно использовать находящиеся в собственности ресурсы, своевременно внедрять инновации, способствующие повышению конкурентоспособности предпринимательства, удовлетворять разнообразные потребности. Однако рыночный механизм характеризуется и существенными недостатками. В частности, основываясь на частной собственности на средства производства, рыночный механизм подчинен удовлетворению прежде всего экономического интереса предпринимателей. Это приводит к формированию глубоких противоречий между интересами предпринимателей и общества в целом. Формами проявления этого является нестабильность деловой активности предпринимателей, стремление предпринимателей удовлетворить свои потребности, не считаясь с интересами общества.

Хрестоматийный пример пикалевского конфликта, имевший место в феврале 2009 г. в Ленинградской области, является наглядной иллюстрацией механизма формирования конфликта и становления метода «ручного управления» экономикой предприятий. СМИ Санкт-Петербурга в феврале 2009 г. сообщали о разгоравшемся конфликте между собственниками предприятий, городскими властями и персоналом трех предприятий. Причиной явилось нарушение поставок монополиста-компании «ФосАгро». Именно перебои в поставках сырья за последние годы неоднократно становились причиной остановки производства. Последний перерыв оказался самым долгим. «ФосАгро» в очередной раз резко в разы повысило цену а потребители отказались работать себе в убыток и остановили производство. ЗАО «БазэлЦемент-Пикалево», злоупотребив своим доминирующим положением, прекратил отгрузку сырья для предприятий-партнеров, что повлекло за собой сокращение производства и увольнение людей.15 В. Путин, заставив владельцев предприятий подписать временный контракт на поставку сырья по фиксированной цене и выплатить долги по зарплате, понимал, что проблему он решает временно. Были и другие примеры «ручного управления». Так, в 2009 г. после посещения В. Путиным супермаркета «Перекресток», магазин объявил о снижении цен на некоторые товары до 80 %, хотя вскоре они опять начали расти. В 2010 г. В. Путин потребовал от губернаторов усилить контроль за ростом цен на жизненно важные лекарства, а также обратил свое внимание на цены мобильных операторов. Последние снизили стоимость роуминга, но только на территории СНГ.16

В чем же достоинства этого метода регулирования экономических процессов? Эксперты, пытаясь оценить роль «ручного управления» экономикой, задаются вопросом о том, чем же на самом деле занимается государство – спасением конкурентоспособного ядра российской экономики или просто недопущением социальных коллапсов и народных волнений? С одной стороны, ответ очевиден. Социально ориентированные меры позволяют сдержать социальные взрывы в обществе. На короткое время организовать предельные или фиксированные цены.

Однако, с другой стороны, «ручное управление» не содействует процессу освобождения рыночного пространства экономики от неконкурентоспособных предприятий. В итоге в начале 2011 г. стали активно формироваться предпосылки стагнационной модели развития российской экономики.17 Назрела объективная необходимость кардинальной корректировки стратегии социально-экономического развития России–2020. Последствия сформировавшегося «ручного управления» экономикой привели, по оценке экспертов, к развитию нелегитимной собственности, разросшемуся нерыночному сектору в форме госкорпораций и госкомпаний, увеличению числа неконкурентоспособных предприятий, несоответствию стандартов управления международным принципам, стали разрастаться масштабы теневого бизнеса.18

Итоги «ручного управления» осудил министр финансов А. Кудрин в выступлении на Красноярском экономическом форуме в 2011 г. Он, в частности, заявил, что экономика государства, по его мнению, идет не тем направлением, в стране наблюдается политический застой. «Да и вообще России, требуется „перезагрузка”», – подытожил А. Кудрин. Характеризуя состояние инвестиционного климата, он отметил, что инвестиционный климат в России очень плохой. В стране господствует коррупция и бюрократия, отметил он далее. «Важны правила игры. Законодательно они как бы есть, но легко обходятся. Мы живем по понятиям больше, чем по правилам».19

Таким образом, в краткосрочном периоде «ручное управление» экономикой может обеспечить весьма эффективное решение тактических задач. Однако в долгосрочном периоде эти методы управления экономикой формируют предпосылки возврата к инерционной модели экономического роста, ориентированной на неэффективное использование ресурсов.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ



Анисифоров Борис Андреевич

anibor1941@mail.ru

Россия, Санкт-Петербург

Международный банковский институт


ОТНОШЕНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА


В качестве меры риска в финансовой области используется показатель VaR – это верхняя граница капитала, который может быть потерян в результате неблагоприятных обстоятельств.

Распределение потерь принимается нормальным со средним значением m и дисперсией σ2. Тогда для фиксированного значения доверительной вероятности γ VaR определяется по формуле

VaR = m + σ∙α1-γ, (1)

где α1-γ – квантиль стандартного нормального распределения уровня 1 – γ;

γ – доверительная вероятность 0,9 … 0,95; 0,96; 0,97; 0,98; 0,99.

Обычно принимают m = 0 и приходят к выражению

VaR = σ∙α1-γ. (2)

VaR широко используется финансовыми менеджерами и регулирующими органами. Так, в США требуют от банков резервировать трехкратный,
10-дневный 99 % VaR под рыночные риски.

Однако несмотря на свою популярность, VaR обладает рядом недостатков. Число сторонников и противников VaR примерно равно. Противники предлагают заморозить существующую практику использования VaR как неверную, а сторонники – поддержать эту практику дополнительными методами.

К одним из недостатков показателя VaR относится то, что значение доверительного уровня γ выбирается риск-менеджером из интервала [0,9; 0,99], исходя из собственной склонности к риску. При этом могут возникнуть ошибки либо пропуска риска, либо принять за риск ситуацию, когда риска нет.

Произвольный выбор уровня доверительной вероятности γ можно избежать, если для оценки риска взять критерий идеального наблюдателя, который использует отношение правдоподобия и минимизирует вероятность ошибки.

. (3)

Идеальный наблюдатель сравнивает величины и .

Если > , то принимается гипотеза в пользу наличия
риска.

В противном случае, т. е. < , принимается решение об отсутствии риска.

– плотность распределения вероятностей дохода x;

x – переменная дохода, случайная величина;

– математическое ожидание дохода, ожидаемый доход, планируемый доход;

– дисперсия ожидаемого (планируемого) дохода;

– плотность распределения вероятностей суммы дохода и потерь, обусловленных риском;

= – математическое ожидание суммы дохода и потерь, обусловленных риском;

– дисперсия суммы дохода и потерь, обусловленных риском;

– априорная вероятность появления риска;

– априорная вероятность отсутствия риска;

Решение уравнения (3) относительно переменной x дает значение порогового уровня


, (4)

где

, , .

Пусть mp = 60, mr = 0, σp = 8, σr = 4, σpr = 8,944.

Пусть доверительная вероятность γ = 0,99, следовательно вероятность возникновения риска равна 0,01.

Тогда Var = mp – σp∙ α1-γ = 60 – 8∙2,326 = 41,39.

Из уравнения для найденного значения Var можно найти априорную вероятность Ppr появления риска, Ppr = 0,394.

Очевидно, оценка риска с использованием идеального наблюдателя является более осторожной.


ЛИТЕРАТУРА


1. Ступаков В.С., Токаренко Г. С. Риск-менеджмент: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. 288 с.

2. Кричевский М.Л. Риск-менеджмент: ЭУМК. СПб.: МБИ.


Бабаев Александр Александрович
Ледков Егор Андреевич


a.babaev@hotmail.com
icemanea@gmail.com
Россия, Санкт-Петербург
Санкт-Петербургский государственный университет


УНИФИКАЦИЯ МИКСЕРОВ-БЕТОНОВОЗОВ
КАК ЗАДАЧА ЛОГИСТИКИ ПОДРЯДЧИКА
СТРОИТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ



Основная цель унификации в общем случае – это снижение затрат на разработку, производство и эксплуатацию выпускаемых изделий [1]. Применительно к частному случаю фирмы-подрядчика строительной организации по доставке бетона, унификация миксеров-бетоновозов (далее миксеров) – это приведение миксеров к рациональному минимуму разновидностей. Рассмотрим постановку задачи унификации миксеров, отличающуюся от рассмотренной в [2] возможностью их взаимозамены.

В интересах оптимизации логистического процесса фирмы-подрядчика проведен анализ строительных объектов из сферы предназначения бетона. С учетом особенностей строительных объектов для доставки на них бетона могут быть использованы миксеры n типов. По своим функциональным возможностям и вместимости бетона миксеры можно упорядочить и назначить им приоритеты, от низших до высших. В соответствии с этим анализом находящиеся в сфере предназначения строительные объекты по определенным признакам также разбиты на n групп, i = 1, ···, n.

Произведена оценка потребного количества миксеров i-го типа для объектов i-й группы, bi, i = 1, ···, n. При организации работ допускается применение миксеров i-го типа c ёмкостью vi на строительных объектах j-й группы с коэффициентом взаимозаменяемости kij = vi/vj, i,j = 1, ···, n.

Известны затраты на накладные расходы (разработку договоров, сопроводительной документации, таможенной декларации, командировки и пр.) по доставке миксеров каждого типа ri, i = 1, ···, n и на приобретение (стоимость) одного миксера каждого типа pi, i = 1, ···, n.

Требуется при заданном числе типов миксеров m (1 ≤ m ≤ n), которые планируется эксплуатировать в сфере применения фирмы, решить вопрос о том, какие миксеры и в каком количестве необходимо включить в план закупки миксеров, позволяющий обеспечить потребности строительной сферы при минимальных расходах фирмы на их оформление и приобретение.

Математическая формализация задачи имеет вид:



где:





Решение задачи сводится к определению такого сочетания типов миксеров которое минимизирует суммарные расходы S на их приобретение. Ограничения задачи здесь в явном виде отсутствуют, поскольку в неявном виде они включены как элементы сочетаний в саму целевую функцию.

Постановку задачи поясним на тестовом примере. Исходные данные примера показаны в таблице. Возможен такой план приобретение миксеров, при котором мы будем использовать только один тип миксеров.

Таблица

Тестовый пример

i

ri

pi

bi

vi

ki1

ki2

ki3

ki4

ki5

1

30

40

10

3

1,00

1,67

2,33

3,33

4,67

2

50

60

9

5

0,60

1,00

1,40

2,00

2,80

3

75

80

5

7

0,43

0,71

1,00

1,43

2,00

4

100

110

2

10

0,30

0,50

0,70

1,00

1,40

5

130

150

1

14

0,21

0,36

0,50

0,71

1,00

Если мы отдадим предпочтение миксерам низшего приоритета, то решение задачи будет определять сочетание С = {1}, состоящее из одного элемента. Суммарные расходы на требуемые 50 миксеров при этом составят:



Если предпочесть миксеры высшего приоритета, то решение задачи определяет сочетание С = {5}. Затраты на покупку 13 миксеров составят:



Предположим, что мы в план приобретения миксеров включим все пять типов миксеров, т.е. С = {1, 2, 3, 4, 5}. В этом случае суммарные затраты на приобретение 27 разнотипных миксеров определяются выражением:

Одно из решений рассмотренного примера будет представлено тремя типами миксеров – m = 3; С = {1, 3, 5}; 1-го типа – 10 штук, 3-го – 12
и 5-го – 3 штуки; с суммарными затратами на их приобретение:

Поиск оптимального решения сформулированной задачи может быть осуществлен на основе сетевого представления [3] или на использовании алгоритма направленного перебора вариантов допустимых решений [4]. Структурная схема дерева вариантов в алгоритме ветвей и границ базируется на представлении сочетаний [5] и использует локально-избирательную стратегию ветвления дерева решений.

Литература

1. Бабаев А.А. Унификация товаров и услуг как способ стабилизации экономических процессов // Мировой экономический кризис и Россия: причины, последствия, пути преодоления. Материалы Международной научной конференции, коллективный доклад и секции 1–5. – СПб.: ЭФ СПбГУ, 2009. С. 157–158.

2. Ледков Е.А., Бабаев А.А. Задача унификации миксеров-бетоновозов // XXXIX Неделя науки СПбГПУ: материалы Международной научно-практической конференции. Ч. VII. – СПб: СПбГПУ, 2010. С. 17–19.

3. Бабаев А.А. Информационные технологии и методы принятия решений. Учебно-методическое пособие. – СПб.: ОЦЭиМ, 2008. 196 с.

4. Бабаев А.А. Организация поиска решений на деревьях детерминированной структуры // Электронное моделирование, № 1, 1985. С. 19 25.

5. Бабаев А.А. Процедуры кодирования и декодирования сочетаний // Кибернетика, № 5, 1989. С. 120–122.


Богословская Наталья Валентиновна

Бржезовский Александр Викторович

avb@aanet.ru

Россия, Санкт-Петербург,

Международный банковский институт

Санкт-петербургский государственный университет
авиационного приборостроения


ОБ ИспользованиИ средств спецификации
предметной области на ранних этапах
формирования требований
К ПРОГРАММным системам



В современных средствах проектирования программного обеспечения (далее CASE – Computer Aided Software Engineering) традиционно большое внимание уделяется визуальным средствам анализа и проектирования, и слабо используются формальные методы спецификации. Вместе с тем использование данных средств на этапе формирования требований могло бы оказаться полезным для повышения точности требований и исключения процессной ориентации спецификации требований.

Рассмотрим, какие средства для поддержки работы с требованиями предлагают современные CASE [1]. Традиционные методы, такие как SADT (Structured Analysis and Design Technique), DFD (Data Flow Diagrams), IDEF3, ERМ (Entity-Relationship Model), ориентированы в первую очередь на спецификацию функциональной структуры системы, последовательности выполняемых действий, передачи информации между процессами, отношений между данными. В данных подходах роль исходных данных для задания требований играют модели бизнес-процессов.

Аналогичный подход сохраняется и в технологии UML (Unified Modeling Language). В UML в качестве одного из механизмов для спецификации требований рассматриваются диаграммы вариантов использования и связанные с ними сценарии [2], которые отражают функциональные требования к системе с точки зрения ее пользователей. Это подтверждается в том числе попытками разработки профилей UML, ориентированных на моделирование бизнес-процессов [3], в которых система описывается с помощью таких понятий, как ресурс, процесс, цель, бизнес-правило.

Сходство указанных подходов в части их процессной ориентации подчеркивает также совместное использование моделей ERM, UML, OMT (Object-modeling technique) в таких системах, как ARIS (Architecture of Integrated Information System) [4], где несмотря на возможность описания системы с точки зрения структуры (организационная структура предприятия), с функциональной точки зрения (иерархия целей и функций), с точки зрения информационной структуры основная связь между данными взглядами на систему задается с помощью eEPC (extended Event Driven Process Chain), определяющей цепочки процессов, управляемых собы­тиями.

Вместе с тем в технологии UML используются и чисто декларативные средства, примером которых может служить язык OCL (Object Constraint Language) [5]. Ограничения, описываемые на языке OCL в UML, рассматриваются как дополнение к диаграммам классов и альтернатива задания ограничений целостности на естественном языке. В выражениях языка OCL используются такие понятия диаграмм классов, как класс, атрибут, операция, объект, ассоциация, тип данных, значение, над которыми задаются выражения с помощью операций OCL. К их числу относятся довольно тривиальные, такие как получение значения атрибута, переход по связи, выбор элемента из коллекции по условию и другие, а также кванторы exists, forAll и теоретико-множественные операции, определенные как для множеств, так и для мультимножеств.

Несмотря на то, что в технологии UML язык OCL рассматривается исключительно как средство для задания ограничений целостности, некоторые авторы пытаются посмотреть на возможности языка несколько шире [6], пытаясь комбинировать объектно-ориентированное программирование и логическое программирование в ограничениях. Проводя аналогию, можно предложить следующее направление исследований. Язык OCL является упрощением Z-нотации [7], так как в полном объеме использование Z-нотации в технологи UML считается слишком сложным с точки зрения разработчиков программных систем. Вместе с тем комбинация Z-нотации или ее подмножеств не с процессно-ориентированными моделями, а с такими декларативными средствами, как концептуальные графы, семантические сети, фреймы [8] позволит предложить язык для спецификации требований на уровне предметной области, используемый на этапе, предшествующем этапам анализа и проектирования программной системы.


ЛИТЕРАТУРА

  1. Вендров А.М. Современные технологии создания программного обеспечения. Обзор Jet Info Online, #4/2004. [Электронный ресурс].
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14

Похожие:

International banking institute X международная научно-практическая конференция iconМеждународная шинная выставка и конференция сентябрь 1996 г., Акрон, Огайо, США international Tire Exhibitionand Conference itec 96
Д. Киллиан, Международный институт производителей каучука The global outlook for synthetic rubber demand and supply into the new...
International banking institute X международная научно-практическая конференция iconТематический план мероприятий Международного научно-технического конгресса
Международная научно-практическая конференция «Энергоэффективные и экобезопасные технологии ХХI века»
International banking institute X международная научно-практическая конференция iconНазвание работы
Наименование конференции: Международная научно-практическая конференция «Первые шаги в науку»
International banking institute X международная научно-практическая конференция iconИнформационный бюллетень №1 январь 2013 г
Международная научно-практическая конференция «Государство и общество: проблемы взаимодействия»
International banking institute X международная научно-практическая конференция iconVii международная научно-практическая дистанционная конференция "Современная психология: теория и практика" 21-22 декабря 2012 г
Оргкомитет Международной научно-практической конференции «Наука, техника и высшее образование» (Science, Technology and Higher Education)...
International banking institute X международная научно-практическая конференция iconТринадцатая международная научно-практическая конференция
Управление по обеспечению деятельности подразделений специального назначения и авиации мвд россии
International banking institute X международная научно-практическая конференция iconВ пвгус прошла VII международная научно-практическая конференция
«запад – россия – восток: политическое, экономическое и культурное взаимодействие»
International banking institute X международная научно-практическая конференция iconМинистерство здравоохранения украины национальный медицинский университет имени А. А. Богомольца
Международная научно-практическая конференция ко всемирному дню здоровья, который
International banking institute X международная научно-практическая конференция iconIi международная межвузовская научно-практическая конференция студентов магистратуры
Актуальные проблемы международного бизнеса и маркетинга. Заседание секции проводится на английском языке
International banking institute X международная научно-практическая конференция iconМеждународная студенческая научно-практическая конференция
Ананов С. К. Первый заместитель Председателя Комитета по туризму города Москвы, Президент Российского союза туриндустрии
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница