Литература по математическим методам в педагогике литература




Скачать 38.01 Kb.
НазваниеЛитература по математическим методам в педагогике литература
страница10/10
Дата03.02.2016
Размер38.01 Kb.
ТипЛитература
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

ПРИЛОЖЕНИЕ 5



О применении критерия φ* (угловое преобразование Фишера)

[Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб: Речь, 2001.- С.157-176]


Критерий φ* относится к группе многофункциональных статистических критериев. Это означает, что опытные данные могут быть представлены в любой шкале, включая и шкалу наименований. Выборки могут быть зависимыми и независимыми (n>5). Сопоставляются доли уровней исследуемого признака в процентах (или в долях единицы). Критерий φ* предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего эффекта (например: в контрольной и экспериментальной группах). В одной группе – до и после воздействия – сопоставление проводится с помощью биномиального критерия m [5, c.177-186].

Эмпирическое значение φ* находится по формуле:

(1)

где n1 и n2 – количество наблюдений (измерений) в 1-й и 2-й выборках;

φ1 и φ2 – значения угла, соответствующие процентным долям Р1 и Р2 для двух значений эффекта, которые находятся по формуле:

(2)

где Р – процентная доля, выраженная в долях единицы (например, 60% = 0,6; 40% = 0,4 и т.п.).

Значения φ рассчитываются по формуле (2), или определяются по графику ([5,с.159, рис.5.1]), или по таблицам [5, табл. XII, с.330-332] (например: для Р1 = 60% φ1 = 1,772; для Р2 = 40% φ2 = 1,369).

В формуле (1) считается, что φ1 > φ2. Критические значения φкр*(α) находятся из таблиц для соответствующего значения α – уровня значимости [5, табл. XIII, с.332] (например: φкр* (α = 0,05) = 1,64; φкр*(0,01) = 2,31).

Если φ расч* > φкр* (α), (3)

то измеряемые признаки статистически различимы на уровне α (например: для φрасч = 1,34 α = 0,09, т.е. α ≈ 0,10 и уровень доверительной вероятности γ = 1 – α = 0,90).

Можно установить критические значения φ*, соответствующие принятым в психологии и педагогике уровням статистической значимости. Для облегчения процесса принятия решения рекомендуется вычерчивать «ось значимости».





Зона φ*(0,05) Зона φ*(0,01) Зона

«незначимости» неопределенности «значимости»

φ*(α)

1,64 2,31

А В Б


Рис. 18

В случае А, когда φ*расч < φ*(0,05) – различия нет.

В случае Б, когда φ*расч > φ*(0,01) – различие есть.

При «ненаправленной» гипотезе (Х1 отличается от Х2) применяют двусторонний критерий, т.е. φ*расч не должно попадать в зону В.

При «направленной» гипотезе (Х1 превышает Х2) используется односторонний критерий, т.е. если φ*расч попало в зону В, то указывается значение α, при котором выполняется условие (3) (см. табл. ХΙΙΙ в [5,с.332]). Из примера 1 [5, с. 162-164] видно, что ∆P = 20% при n1 = 20 чел. и n2 = 25 чел. значимо только для α = 0,09, а для α = 0,05 ∆P должно быть не менее ≈ 25%.

Величина угла φ (в радианах) для разных процентных долей [5,с.330-332, табл. ХІІ].

5% - 0,45 40% - 1,37 75% - 2,09

10% - 0,64 45% - 1,47 80% - 2,21

15% - 0,80 50% - 1,57 85% - 2,35

20% - 0,93 55% - 1,67 90% - 2,50

25% - 1,05 60% - 1,77 95% - 2,69

30% - 1,16 65% - 1,88 100% - 3,14

35% - 1,27 70% - 1,98

Уровень статистической значимости разных значений критерия φ* Фишера [5, с. 332, табл.ХІІІ]:

для α = 0,01 φ*крит = 2,31;

для α = 0,05 φ*кр = 1,64;

для α = 0,10 φ*кр = 1,29.

Рассмотрим пример с использованием критерия φ*.

Предположим, что результаты выполнения одного и того же теста в двух группах учащихся таковы:


Таблица 7

Тип группы

Количество

учащихся

Решили

Не решили

ЭГ

20

12 (60%)

8 (40%)

КГ

25

10 (40%)

15 (60%)

Всего

45

22

23

Определяем величины φ1 , соответствующие процентным долям выполнения теста в каждой группе:

φ1 (60%) = 1,77; φ2 (40%) = 1,37

Находим эмпирическое значение φ*:



т.к. φ*кр (α=0,01) = 2,31; φ*кр (α=0,05)= 1,64; φ*кр (α=0,10)=1,29, то условие φ*эмп > φ*кр выполняется для α=0,10.

Вывод: Н0 принимается на уровне α=0,01 и 0,05: доля лиц, решивших тест, в ЭГ не больше, чем в КГ, а на уровне α=0,10 принимается Н1 (результаты в ЭГ выше, чем в КГ).


ПРИЛОЖЕНИЕ 6


Литература по математическим методам в педагогике


  1. Гайдышев И.П. Анализ и обработка данных: специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. – 752с.

Краткое содержание: Гл. 1 – статистики эмпирического ряда; Гл. 2 – проверка гипотез; Гл. 3 – дисперсионный анализ; Гл. 4 – теория распределений; Гл. 5 – корреляционный анализ; Гл. 6 – методы снижения размерности; Гл. 7 – факторный анализ; Гл. 8-9 – распознавание образов; Гл. 10 – многомерное шкалирование; Гл. 11 – методы теории информации; Гл. 12 – планирование эксперимента; Гл. 13 – линейная алгебра; Гл. 14 – методы теории множеств; Гл. 15 – аппроксимация зависимостей; Гл. 16 – дифференц. и интеграция исчисления; Гл. 17 – прочие математические алгоритмы; Гл. 18 – реализация программы анализа данных; библиография – 230 наим. Системные программы – 23 наим. 5 демонстрационных версий. Виртуальные ресурсы в Интернете, сайты (с.738-739).

Ниже приведены источники по математической статистике из [1] (№№2-60)

  1. Андерсон Т. введение в многомерный статистический анализ. – М.: Гос. изд-во физ.- мат. Лит-ры, 1963. – 500с.

  2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подходы с использованием ЭВМ. – М.: Мир, 1082. – 488с.

  3. Бейли Н. Статистические методы в биологии. – М.: Мир, 1963. – 272с.

  4. Бессмертный Б.С. Математическая статистика в клинической, профилактической и экспериментальной медицине. – М.: Медицина, 1977. – 304с.

  5. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. – М.: Финансы и статистика, 1083. – 278с. (вып. 1), 254с. (вып.2).

  6. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. – 416с.

  7. Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. – СПб.: Лань, 1999. – 224с.

  8. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. – М.: ИЛ, 1960. – 436с.

  9. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Высш. Шк., 1999. – 576с.

  10. Гмурман В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. школа, 1972. – 368с.

  11. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследований. – Л.: Медицина, 1073.

  12. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. – М.: Мир, 1981. – 518с.; 1980. – 612с. (методы обработки данных).

  13. Девисон М. Многомерное шкалирование. – М. – ФС (финансы и статистика), 1988. – 348с.

  14. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. – М.: ФС, 1977. – 176с.

  15. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике. – М.: Наука, 1984. – 424с.

  16. Кендалл М.Дж., Стьюард А. Теория распределений. – М.: Наука, 1966. – 588с.

  17. Клекка У.Р. Дискриминантный анализ. – М.: ФС, 1989. – 215с.

  18. Кохонен Т. Ассоциативная память. – М.6 Мир, 1980.

  19. Лакин Г.Ф. Биометрия. – М.: Высшая школа, 1990. – 352с.

  20. Леман Э. Проверка статистических гипотез. – М.: Наука, 1979. – 408с.

  21. Ликеш И., Ляга Й. Основные таблицы математической статистики. – М.: ФС, 1985. – 356с.

  22. Мандель И.Д. Кластерный анализ. – М.: ФС, 1988. – 176с.

  23. Математика в социологии: моделирование и обработка информации/Под ред. А.Г.Аганбегяна. – М.: Мир, 1977. – 550с.

  24. Мюллер П. И др. Таблицы по математической статистике. – М.: ФС, 1982. – 278с.

  25. Налимов В.В. Теория эксперимента. – М.: Наука, 1971.

  26. Нейман Ю.М. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука, 1963. – 448с.

  27. Окунь Я. Факторный анализ. – М.: Статистика, 1974. – 200с.

  28. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. – М.: ФС, 1982. – 344с.

  29. Прикладная статистика. Справ. изд. – М.: ФС, 1989. – 608с.

  30. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. – М.: ФС, 1982. – 198с.

  31. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Мир, 1980.

  32. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. – М.: ИНФРА, 1999. – 528с.

  33. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями. – М.: ИЛ, 1956. – 664с.

  34. Харман Г. Современный факторный анализ. – М.: Статистика, 1972. – 486с.

  35. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. – М.: ФС, 1983. – 518с.

  36. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике: Учеб. пособие. – Л.: ЛГУ, 1984. – 288с.

  37. Яноши Л. Теория и практика обработки результатов измерений. – М.: Мир, 1968. – 462с.

  38. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. – М.: ФС, 1995. – 384с.

  39. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб: ООО «Речь», 2001. – 350с.

  40. Андреенков В.Г. и др. Математические методы анализа и интерпретации социологических данных. – М.: Наука, 1989. – 171с.

  41. Езекиэл М., Фокс К.А. Методы анализа корреляций и регрессий (линейных и криволинейных): Пер. с англ. – М.: Статистика, 1996. – 559с.

  42. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-педагогических исследований: Учеб. пособ. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64с.

  43. Кендалл М.Дж, Стьюард А. Статистические алгоритмы в социологических исследованиях. – Новосибирск: Наука, 1985. – 207с.

  44. Логвиненко А.Д. Измерения в психологии. – М.: МГУ, 1993. – 480с.

  45. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. – М.: Наука, 1971. – 576с.

  46. Михеев В.И. Методика получения и обработки экспериментальных данных в психолого-педагогических исследованиях. – М.: РУДН, 1986. – 84с.

  47. Носенко И.А. Начала статистики для лингвистов. – М.: Высшая школа, 1981. – 157с.

  48. Пановян С.С. Математические методы в социальной психологии. – М.: Наука, 1983. – 343с.

  49. Плохинский Н.А. Дисперсионный анализ. – Новосибирск: Сиб.отд. АН СССР, 1960. – 124с.

  50. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. – М.: Наук, 1968. – 185с.

  51. Сочивко Д.В., Якунин В.А. Математические модели в психолого-педагогических исследованиях: Учеб. пособие. – Л: ЛГУ, 1988. – 68с.

  52. Стивенс С. Математика, измерение и психофизика: Пер. с англ. – М: ИЛ, 1960, т.1. – С.19-92.

  53. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. – Л: ЛГУ, 1972. – 428с.

  54. Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. – М.: Наука, 1991. – 112с.

  55. Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и медиков. – М: АП СССР, 1963. – 323с.

  56. Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. – М.: Медицина, 1975. – 295с.

  57. Фелингер А.Ф. Статистические алгоритмы в социологических исследованиях. – Новосибирск: Наука, 1985. – 385с.

  58. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М.: Наука, 1980. – 512с.

Дополнительная литература из других источников

  1. Волович В.И. Надежность информации в социологическом исследовании. – Киев: Наукова думка, 1974. – 135с.

  2. Воронов Ю.П. Методы сбора информации в социологическом исследовании. – М.: Статистика, 1974. – 157с.

  3. Гаек Я., Шидак Э. Теория ранговых критериев. – М: Наука, 1971. – 376с.

  4. Применение математических методов и ЭВМ в педагогических исследованиях: Межвуз. сб. тр. /Под ред. В.С.Черепанова и Г.В.Воробьева. – Свердловск: СвГПИ, 1989. – 183с.

  5. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. – М.: Педагогика, 1977. – 134с.

  6. Докторов Б.З. О надежности измерения в социологическом исследовании. – М.: Наука, 1979. – 127с.

  7. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях/Под ред. В.Г.Андреенкова и Ю.Н.Толстовой. – М.: Наука, 1987. – 255с.

  8. Кендалл М.Дж. Ранговые корреляции: Пер. с англ. – М.: Статистика, 1975. – 212с.

  9. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. – М.: Наука, 1978. – 112с.

  10. Математические методы в социологическом исследовании. – М.: Наука, 1981. – 334с.

  11. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. – М.: Наука, 1977. – 181с.

  12. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. – Киев: Наукова думка, 1982. – 272с.

  13. Паниотто В.И. Качества социологической информации. – Киев, Наукова Думка, 1986. - 1986. – 206с.

  14. Пфанзагль И. Теория измерений: Пер. с англ. – М.: Мир, 1976. – 248с.

  15. Проблемы репрезентативности социологической информации/Сост. В.Э.Шляпентох. – М.: Статистика, 1976. – 214с.

  16. Проблемы педагогических измерений: Межвуз. сб. тр. /Под ред. В.И.Левина. – М.: МГПИ, 1984.

  17. Проблемы педагогической квалиметрии: Межвуз. сб. тр. / Под. Ред. В.И.Огорелкова. – М.: МГПИ, 1973, 1975, вып. 1,2.

  18. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях/Под ред. Г.В.Осипова. – М.: Наука,1979. – 319с.

  19. Битинас Б.П. Многомерный анализ в педагогике и педагогической психологии. – Вильнюс, 1971. – 347с.

  20. Розенберг Н.М. Проблемы измерений в дидактике. – Киев: Высшая школа, 1979. – 175с.

  21. Субетто А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Кн. 1-4. – М.: Исследов. центр, 1991.

  22. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. пособ. – М.: Высшая школа, 1990.

  23. Михеев В.И. Моделирование и методы измерений в педагогике. – М.: Высшая школа, 1987. – 177с.

  24. Методы педагогических исследований/Под ред. А.И.Пискунова и Г.В.Воробьева. – М.: Педагогика, 1979. – 255с.

  25. Методология педагогических исследований: Сб. науч. тр./Под ред. А.И.Пискунова и Г.В.Воробьева. – М.: АПН СССР, 1980. – 165с.

  26. Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. – М.: Прогресс, 1987. – 320с.

  27. Иберла К. Факторный анализ: Пер. с нем. – М.: Статистика, 1980. – 183с.

  28. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.Н. Словарь – справочник по психодиагностике. – СПб: Питер, 1999.

  29. Измерения в педагогике: Сб. науч. тр./Отв. ред. В.С.Черепанов. – Ижевск: Изд-во ИУУ, 1997. – 116с.

  30. Мониторинг в образовании: Сб. науч. – метод. материалов. – Ижевск: Изд-во ИУУ, 2000. – 188с.

Примечание: для начинающих исследователей рекомендуется знакомиться с основами математической статистики по таким руководствам, как №№ 34,40,48,49,50,53,55,65,83,84; среди справочной литературы - №№ 1,7,22,25,29,31,33,39.

Литература


1. Михеев В.И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике. - М.:Высшая школа,1987.-200с.

2. Вентцель В.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1969.-327с.

3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статис­тика. - М.: Высшая, школа, 1972.-368с.

4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероят­ностей и математической статистике. - М.: Высшая школа,1975.-336с.

5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – Спб.: ООО «Речь», 2001. – 350с.

6. Нейман Ю.М., Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов. – М.: Прометей, 2000. – 168с.

7. Майоров А.Н. Тесты школьных достижений: конструирование, проведение, использование. – СПб.: Образование и культура, 1996. – 304с. (гл. 6, с.183-224).

8. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. – М.: Педагогика, 1977. – 136с.

9. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. – Л.: ЛГУ, 1972. – 429с.

10. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: Учеб. пособие. – М.: Исследов. центр, 2001. – 410с.

11. Годфруа Ж. Что такое психология. Т.2. – М.: Мир, 1992 /Приложение Б: Статистика и обработка данных. – С.277-317.

12. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М.: Прогресс, 1976. – 495с.

13. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. – СПб.: Питер, 1999. – 519с.

14. Гайдышев И.П. Анализ и обработка данных: специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. – 752с.

15. Михеев В.И. Методика получения и обработки экспериментальных данных в психолого-педагогических исследованиях. - М: Изд-во ун-та Дружбы народов,1986. - 84с.

16.Черепанов В.С. Экспертные методы в педагогике: Учебное пособие. - Пермь: Изд-во ПГПИ, 1988.-34с.

17.Черепанов В.С. Экспертные оценки в педагогических иссле­дованиях. М.: Педагогика,1989.-152с.

  1. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 384с.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Похожие:

Литература по математическим методам в педагогике литература iconКрупнейшие Электронные библиотеки
Альдебаран крупнейшая электронная библиотека on-line. Здесь собрана художественная, учебная и техническая литература и книги различных...
Литература по математическим методам в педагогике литература icon1. Античная литература Апулей
Скандинавская литература 9 авторов, 52 текста; 10. Польская литература 6 авторов, 20 текстов
Литература по математическим методам в педагогике литература iconLidia Zasaviţchi Janna Nikolaev
Всесоюзное совещание по физическим и математическим методам в координационной химии (Кишинев)
Литература по математическим методам в педагогике литература iconРабочая программа 5 класс Литература пояснительная записка
«Литература. 1-11 кл.»/ Под ред. Г. И. Беленького, Ю. И. Лысого, М: «Мнемозина», 2009 год; умк состоит прежде всего из учебника «Литература....
Литература по математическим методам в педагогике литература iconЛитература основная литература общая
Электронный вариант. Саратов, 2005. Патентное законодательство. Юридические акты и комментарий. М.: "Юрид литература", 1994. Справочник...
Литература по математическим методам в педагогике литература iconЛитература второй половины 19 века Литература конца 19 и начала 20 века Литература первой половины 20 века Литература второй половины 20 века Тест имеет следующую структуру: Раздел «Теория литературы»
Тест состоит из 30 заданий, к каждому из которых даны варианты ответов. Задания расположены по принципу возрастания трудности. При...
Литература по математическим методам в педагогике литература iconУчебно-методический комплекс по дисциплине дпп. Ф. 14. Детская литература (уд-04. 13-004) Для специальности 050301 Русский язык и литература
Учебно-методический комплекс дисциплины «Детская литература» раскрывает содержание и методику работы по одной из основных дисциплин...
Литература по математическим методам в педагогике литература iconКазанский государственный университет Научная библиотека им. Н. И. Лобачевского
Литература. Литературоведение. Народное поэтическое творчество. Художественная литература. 20
Литература по математическим методам в педагогике литература iconЛитература: тематический план
Тематическае планы лекционных курсов, практических занятий и экзаменационные вопросы, рекомендуемая литература
Литература по математическим методам в педагогике литература iconСтатья относится к достаточно самостоятельной области математическим методам анализа социологических данных. Основной интерес в ней к математическим вопросам, социологические постановки служат для постановки математических задач.
Орлов А. И. Теория измерений и методы анализа данных // Современная социология — современной России: Сборник статей памяти первого...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница