Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика»




НазваниеУчебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика»
страница6/14
Дата03.02.2016
Размер4.84 Kb.
ТипУчебно-методический комплекс
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14

Статистическое наблюдение является первым этапом статисти­ческого исследования и представляет собой планомерный, научно организованный сбор первичных признаков единиц совокупности, характеризующих социальные, экономические и правовые явления или процессы. Проведению любого статистического наблюдения предшествует большая подготовительная работа по разработке инструментария, определению целей, задач, основных организационных принципов, установлению времени и места исследования.

Одно из основополагающих требований статистического наблю­дения — точность и сопоставимость собранных данных, что обес­печивается наличием единой программы и установленных правил.

Сбор необходимой статистической информации осуществляется посредством двух организационных форм статистического наблюдения: статистической отчетности и специально организованного наблюдения.

Статистическая отчетность — это форма наблюдения, при кото­рой предприятия, учреждения, фирмы, общественные организации и другие юридические лица направляют в статистические органы в определенные сроки необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность сообщае­мых сведений.

В Российской Федерации существует единый порядок представ­ления статистической информации, согласно которому за достовер­ность и полноту статистических отчетов руководители предприятий, организаций, фирм несут персональную ответственность. Статистическая отчетность, представляемая организациями и учреждениями, отражает результаты их деятельности, носит перио­дический характер, обеспечивает необходимый контроль хода вы­полнения работ. Отчетность является основной формой статистиче­ского наблюдения. Ведомственной формой анализа первичной отчетности в правоохранительных органах являются, например, ста­тистические сборники, публикуемые Генеральной прокуратурой, Министерством юстиции, Министерством внутренних дел.

Специально организованное статистическое наблюдение — это наблюдение для изучения вопросов, не охватываемых отчетностью, а также для проверки правильности и качества отчетности. Напри­мер, в статистических карточках, специальных журналах и реестрах содержится строго определенный набор вопросов, в то же время для решения назревших социальных вопросов порой необходимо исследовать объект более полно и всесторонне.

Специально организованные обследования различаются по ви­дам и способам наблюдения. Виды статистических наблюдений различают по времени прове­дения наблюдений и по полноте охвата статистических данных.

По времени регистрации наблюдения социальных и экономиче­ских явлений различают следующие виды: текущее и прерывное. Текущим, или непрерывным, называют наблюдение, при котором регистрация фактов производится систематически по мере их воз­никновения. К такому виду наблюдения относятся наблюдение за изменением социально-демографических характеристик преступно­сти, регистрация обращений граждан в судебные инстанции, нота­риат и т.д.

К прерывному относится наблюдение, при котором регистрация фактов проводится через определенные интервалы времени либо по мере их возникновения или необходимости. Наблюдение, осущест­вляемое через равные промежутки времени, называется периодиче­ским, а то, которое проводится по мере необходимости, единовре­менным.

По полноте охвата единиц изучаемой совокупности наблюдения делятся на сплошное, при котором регистрируются все без исключения единицы изучаемой совокупности (все факты нарушения уго­ловного закона, гражданские правонарушения), и несплошное, когда учету подлежит только часть единиц исследуемого явления.

Несплошное наблюдение различают по видам: выборочное, наблюдение основного массива, анкетное, монографическое. Важнейшим видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, при котором обследуется часть специально ото­бранной совокупности, по которой можно судить о всей массе изучаемых явлений. Этот вид наблюдения основывается на изучении некоторой части статистической совокупности. При правильной ор­ганизации и проведении выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты для характеристики изучаемых явлений или про­цессов.

К несплошному наблюдению также относится наблюдение основного массива. Оно заключается в том, что из всей совокупности единиц отбирается такая их часть, у которой объем изучаемого признака составляет главную долю всего изучаемого явления. Изменения, происходящие в изучаемой части основного массива, с большой точностью отражают изменения, происходящие во всей массе ис­следуемых единиц.

Суть анкетного вида несплошного наблюдения заключается в следующем: сбор необходимого материала получают посредством специально разработанных вопросников (анкет), которые рассыла­ются отдельным лицам, а их заполнение и возвращение организует­ся по принципу добровольности. При анкетном методе трудно установить достоверность собран­ных материалов. Он применяется в тех случаях, когда не требуются точные данные, а необходимо выяснить только общие направления развития явления. В рамках правовой статистики анкетный метод зачастую ис­пользуется для уточнения данных отчетности, выявления латентности преступности в целом, отдельных ее видов, общего уровня пра­вовой культуры общества и т.д.

Одним из видов несплошного наблюдения является монографи­ческое наблюдение, при котором предполагается углубленное, все­стороннее изучение и описание одного типичного объекта (или их небольшого числа).

Статистические материалы могут быть получены различными способами: непосредственным наблюдением, документальным спо­собом наблюдения, способом опроса.

Непосредственное наблюдение в правовой статистике осуществля­ется специально уполномоченным лицом на основе личного осмот­ра, подсчета или измерения изучаемых признаков.

Документальный способ наблюдения основан на использовании различного рода документов, преимущественно отчетного и учетно­го характера.

Способ опроса основан на регистрации ответов, даваемых опра­шиваемыми лицами. Опрос как способ статистического наблюде­ния применяется в тех случаях, когда невозможно применить непо­средственное или документальное наблюдение, или в тех случаях, когда находят этот способ более целесообразным и удобным. Он может проводиться устно (экспедиционный способ), саморегистра­цией (способом самоисчисления) и корреспондентским способом.

Специфика правовых явлений приводит к определенным огра­ничениям при использовании всех вышеперечисленных методов. Это обусловливается спецификой правовой сферы жизни общества.

В современных условиях получает распространение специальное организованное систематическое наблюдение за состоянием явле­ний и процессов, объектов совокупности — мониторинг. Правовой (криминологический) мониторинг используется для характеристики и слежения за социально-правовыми индикаторами, позволяющими исследовать, например, уровень правовой культуры общества, криминогенность социальных групп, виктимность населения.

Данные мониторинга обобщаются и проходят всесторонний анализ, что позволяет получать оперативную инфор­мацию для принятия решений. На практике мониторинг обычно выходит за рамки традиционного статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение состоит из трех этапов: на первом этапе осуществляют все необходимые подготовительные работы; второй этап — сбор исходной информации; третий этап — проверка достоверности собранных данных на основе обработки полученного статистического массива и анализ итоговых показателей.

Чтобы успешно провести статистическое наблюдение, на пер­вом этапе определяют цель исследования, объект и единицы на­блюдения, осуществляют постановку задачи, разрабатывают специ­альный план наблюдения, включающий программно-методические и организационные вопросы, подготавливают необходимый инст­рументарий.

Целью статистического наблюдения является получение досто­верной информации для выявления закономерностей состояния и развития исследуемых явлений или процессов. Она находит отраже­ние в документах, на основании которых организуется наблюдение.

Формулировка цели должна быть ясной и четкой, с подробным определением задач, стоящих перед данным наблюдением. Напри­мер, цель переписи населения состоит в том, чтобы определить численность наличного и постоянного населения страны и каждой ее административно-территориальной единицы, определить состав населения по полу, возрасту, семейному положению, национально­сти, родному языку и т.д.

Для правильной организации статистического исследования большое значение имеет научно обоснованное определение объекта и единицы наблюдения. Они, в свою очередь, определяются исходя из целей и задач проводимого статистического исследования.

Объектом наблюдения называются те общественные явления и процессы, которые подвергаются статистическому исследованию. Объектом наблюдения является некоторая совокупность, состоящая из многих единиц. Так, при переписи населения объектом наблю­дения является наличное и постоянное население страны.

Первичные элементы объекта исследования, из которых состоит вся наблюдаемая статистическая совокупность, принято называть единицей совокупности. Единица совокупности является носителем признаков, подлежащих учету. Так, например, при переписи насе­ления единицей совокупности является человек, при переписи обо­рудования — станок и т.д.

От единицы совокупности следует отличать единицу наблюде­ния. Единица наблюдения — это та первичная ячейка статистической совокупности, от которой должны быть получены исходные сведе­ния во время переписи или какого-либо иного статистического на­блюдения.

Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является семья, при переписи оборудования — предприятие.

Успех статистического исследования во многом определяется программой наблюдений, уровнем ее подготовки.

Программа статистического наблюдения содержит перечень во­просов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы, инструкцию о проведении исследования и т.д.

Содержание программы наблюдения определяется объектом и задачами статистического исследования. Кроме того, она характе­ризуется перечнем признаков, подлежащих регистрации.

Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте статистического наблюдения — в статистическом формуляре (переписной лист, ан­кета, бланк, форма и т.д.). На практике применяются два вида формуляра: списочный, куда записываются результаты обследова­ния нескольких единиц наблюдения, и индивидуальный, заполняе­мый на каждую единицу наблюдения отдельно.

Статистический формуляр должен быть удобен для заполнения, чтения, шифровки, механизированной и электронной обработки данных.

К статистическим формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнять формуляр.

В плане статистического наблюдения находит отражение и це­лый ряд организационных мероприятий, необходимых для успеш­ного выполнения работы по сбору и обработке материалов. Указы­ваются орган, место, способ наблюдения и т.д. При периодическом и единовременном обследованиях большое значение имеет выбор времени наблюдения.

Устанавливаются критический момент и время производства наблюдения. Критический момент — это момент, по состоянию на который происходит учет.

Организационный план проведения наблюдения включает так­же вопрос подготовки кадров переписчиков, их инструктаж, кон­троль правильности его выполнения. Кроме того, планом устанав­ливается место, где будет осуществляться регистрация. Если речь идет о переписи, планом определяются границы переписных участ­ков и районов.

В практике организации статистического наблюдения важное место занимает контроль точности полученных данных. Современ­ная организация наблюдения обеспечивает достоверность и науч­ную обоснованность получаемой информации.

Однако по разным причинам в формулярах наблюдения могут быть неточности и ошибки. Поэтому, прежде чем материал будет передан для обработки, его подвергают детальной проверке.

Ошибки наблюдения возникают по различным причинам и мо­гут быть классифицированы на ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности могут возникнуть только при не­сплошном наблюдении, когда выборочная совокупность недоста­точно полно отражает состав генеральной совокупности и показате­ли, исчисленные по выборочной совокупности, не будут совпадать с показателями, вычисленными для всей генеральной совокупности (если применить сплошное наблюдение), поэтому и распространять их на всю совокупность нельзя.

Ошибки регистрации встречаются как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Они отражают расхождение между фак­тическим значением показателя и зарегистрированным в процессе статистического наблюдения.

Ошибки регистрации могут быть случайными и систематиче­скими.

Случайные ошибки происходят по чисто случайным причинам — описки регистратора, обмолвки опрашиваемого, арифметические ошибки при подсчете. Эти ошибки могут быть направлены в рав­ной мере и в сторону увеличения, и в сторону уменьшения показа­теля, и поэтому при большом массиве наблюдения они не вызовут значительных искажений итоговых результатов.

Систематические ошибки, как правило, направлены либо в сто­рону увеличения, либо в сторону уменьшения показателя. Эти ошибки могут быть вызваны непреднамеренными действиями реги­стратора или опрашиваемого лица, т.е. эти ошибки допускаются без всякого умысла (неисправная работа измерительных приборов или ошибки округления чисел, например возраста, когда отдельные ли­ца при опросе округляют возраст до числа, кратного пяти, — акку­муляция возрастов).

Преднамеренные, или тенденциозные, ошибки возникают по вине лиц, которые вполне сознательно дают неверные сведения. К пред­намеренным ошибкам относятся приписки. Приписки в отчетно­сти, как правило, имеют место на предприятиях, где нет надлежа­щего порядка в первичном учете. Факты приписок в отчетности существенно искажают истинное положение дел на предприятиях, в учреждениях.

В целях выявления и устранения ошибок статистического на­блюдения применяют три вида контроля: внешний, логический и арифметический.

При внешнем контроле выясняется, на все ли вопросы в форму­лярном бланке даны ответы.

Логический контроль позволяет путем логического сопоставле­ния ответов на отдельные вопросы программы наблюдения выяс­нить допущенные ошибки. Сопоставление этих ответов с ответами на другие вопросы позволит определить, где до­пущена ошибка.

Арифметический контроль основан на проверке взаимосвязан­ных показателей, отраженных в формуляре статистического наблю­дения. При контроле материалов статистического наблюдения важ­но не только выявить ошибки, но и вскрыть причины их возникновения.


ТЕМА5. Статистическая сводка и группировка

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки). Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально- экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки — второй стадии статистического исследования.

Статистическая сводка — это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений или процессов, отражающих определенные статистические

закономерности. Статистическая сводка проводится по определенной программе

и плану.

Программа статистической сводки устанавливает следующие

этапы:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характе­ристики групп и объекта в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последователь­ности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполните­лях, порядке изложения и представления результатов.

По технике исполнения сводка может быть выполнена как руч­ным, так и механизированным способом.

По организации работ различают централизованную и децен­трализованную сводки.

При централизованной сводке материалы наблюдения сосредото­чиваются в одном центральном органе (например, в Федеральной службе государственной статистики Российской Федерации, а в случае ведомственной статистики — в ГИЦ МВД России).

При децентрализованной сводке обобщение собранных сведений производится на местах — в районных, городских, областных, краевых органах статистики по единому плану. Вышестоящему органу статис­тики передаются уже сводные итоги для дальнейшего их обобщения.

Кроме того, различают сводку в узком понимании, которая представляет собой подсчет (суммирование) данных о числе единиц совокупности и значении их признаков. Такую сводку иначе назы­вают простой сводкой.

Сложная сводка, или сводка в широком понимании, — это способ научной обработки первичных статистических сведений, включаю­щий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, под­счет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформ­ление статистических показателей.

Сводка и группировка — это взаимосвязанные процессы стати­стического исследования массовых наблюдений. Без сводки нельзя произвести группировку, сводка без группировки не позволяет вы­делить характерные черты отдельных типов явлений, установить за­кономерности исследуемых явлений и взаимосвязей между ними.

Статистическая группировка представляет собой про­цесс разделения сложного массового явления на однородные груп­пы по каким-либо существенным признакам с целью выделения типов явлений, изучения структуры и анализа их состояния, разви­тия и взаимосвязей. Одновременно она является и методом объеди­нения единиц совокупности в однородные группы, по которым оп­ределяются статистические показатели.

Признак, положенный в основание группировки, называется группировочным признаком, или основанием группировки, и является отличительной чертой, свойственной единице статистической сово­купности, на основе которой строятся отдельные группы.

Все признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные.

Атрибутивные, или качественные, признаки могут быть выраже­ны только дискретными показателями в виде текстовой записи. Примерами качественных признаков могут быть: пол, националь­ность, страна, вид деятельности, образование, вид преступной дея­тельности, отрасль права и т.д. Количество возможных групп опре­деляется числом исследуемых признаков.

При группировке по количественному признаку, в отличие от ка­чественного, каждая группа имеет цифровое выражение и может принимать любые дробные и целочисленные значения, т.е. является непрерывно изменяющейся величиной. К таким группировочным признакам можно отнести, например, возраст, стаж работы и т.д.

Группировка результатов статистического наблюдения по каче­ственному или количественному признаку позволяет получать сум­марные (промежуточные и итоговые) значения наблюдаемых соци­ально-экономических и правовых явлений или процессов.

Кроме того, статистические группировки подразделяются на простые и комбинационные.

В тех случаях, когда группировка осуществляется по одному признаку, она называется простой.

Комбинационными называют такие группировки, когда группировочный признак представлен в виде подгрупп. В зависимости от целей и задач наблюдения процесс формирования подгрупп может быть многоступенчатым.

В статистике группировки применяются для решения разнооб­разных задач, в зависимости от этого различают три вида группиро­вок: типологические, аналитические и структурные.

Типологическая группировка решает задачу выявления и характери­стики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические ти­пы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Аналитические группировки исследуют связи и зави­симости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результа­тивного признака.

Структурная группировка — это группировка, позволяющая вы­явить однородный (в качественном отношении) состав изучаемой статистической совокупности, т.е. определить структуру явления. Причем если в структурной группировке сопоставлять данные во времени, то можно получить представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.

При этом следует иметь в виду, что подобное разделение груп­пировок на три вида в зависимости от решаемых задач носит доста­точно условный характер, так как группировка часто бывает уни­версальной, т.е. в ней одновременно могут быть выделены типы, показаны состав совокупности по ряду признаков и закономерное изменение признаков по группам.

При группировке с непрерывно изменяющимися признаками границы группы указываются в интервалах. Интервал обозначает границы «от и до», в котором находится значение варьирующего признака.

Интервалы могут быть равными и неравными. Величина неравного интер­вала — это разность между его верхней и нижней границами. Вели­чину равных интервалов определяют путем деления разности максимального и минимального значений признака на число обра­зуемых групп. Количество образуемых групп определяется исходя из целей и задач проводимого исследования.

Помимо того, что интервальные значения в таблицах могут быть равными и неравными, они еще могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми интервалами считаются такие, которые имеют обе границы. Открытые интервалы — это интервалы, у которых обо­значена только одна граница, а верхний или нижний пределы ис­следуемой статистической совокупности отсутствуют.


ТЕМА6. Таблицы и графики в право­вой статистике

Как в общей теории статистики, так и в рамках правовой статистики очень важны не только сами результаты исследования, но и форма их представления. Современное информационное пространство настолько обширно, что порой быстрота усвоения данных является условием эффективной работы. Наглядность и эффективность в современной правовой статистике являются неразрывными.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц — систематизированного, рационального и наиболее четкого изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее существенные стороны изучаемых правовых явлений и процессов по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой социально-правового анализа. Современную статистику невозможно себе представить без таблиц.

Статистическая таблица — это форма сжатого изложения результатов статистического наблюдения, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по двум и более признакам одновременно в их взаимной связи.

Статистические таблицы имеют два основных элемента, кото­рые по аналогии с грамматическим предложением называются под­лежащим и сказуемым.

Подлежащее статистической таблицы содержит перечисление тех частей или групп исследуемого явления, которые количественно характеризуются в сказуемом, и, как правило, размещается в левой части таблиц. Это статистические совокупности (например, юриди­ческие факты, преступность, деятельность правоохранительных ор­ганов), которые могут выступать в качестве объекта наблюдения.

Сказуемое таблицы состоит из числовых показателей, характери­зующих подлежащее. Оно в большинстве случаев размещается в вертикальных графах правой части таблицы.

В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:

1) простые, или перечневые, таблицы, в которых содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения или к перечню хронологических дат или территориальных подраз­делений. Соответственно таблицы могут быть названы простыми перечневыми, хронологическими или территориальными;

2) групповые таблицы, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному призна­ку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;

3) комбинационные таблицы, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.

Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд, то в них должны содержаться сведения в соответствии со спецификой работы. Чаще всего этой задаче соответствуют простые либо групповые таблицы. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах помещаются данные, имеющие, как правило, познавательное значение. В отличие от простых, групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений.

Идея комбинационной таблицы состоит в том, что каждую из групп в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д.

Результаты комбинационной группировки по большому количе­ству признаков даже при небольшом числе интервалов группировки становятся трудно обозримыми, и таблица теряет свое важнейшее преимущество — наглядность. Их используют для рассмотрения сложных социальных явлений, например, таких, как преступность.

Простые таблицы — статистические таблицы, в подлежащем ко­торых нет группировки. В этих таблицах дается перечень отдельных единиц изучаемой совокупности с количественной характеристикой каждой из них в отдельности (перечневые таблицы) или перечень лет, месяцев или иных периодов времени (динамические таблицы).

Групповая статистическая таблица — это таблица, которая со­держит в подлежащем группировку по одному количественному или качественному признаку

Если в подлежащем статистической таблицы исходные данные сгруппированы по двум и более признакам, то такая таблица будет называться комбинационной.

Практикой выработаны определенные требования к составле­нию и оформлению статистических таблиц. Они должны быть по возможности небольшими по размеру, так как краткую таблицу легче проанализировать. Название таблицы, заглавия строк (подле­жащего) и граф (сказуемого) должны быть сформулированы точно, кратко и ясно и при необходимости проставлены единицы измере­ния. В заголовке таблицы следует определить время, к которому относятся данные, содержащиеся в таблице.

При заполнении таблиц пользуются следующими условными обозначениями: если одно из численных значений данного призна­ка равно нулю, то в пересечении соответствующей строки и графы ставится ноль; если численное значение признака неизвестно, то ставится многоточие или пишется «нет сведений»; если оно не име­ет реального смысла, то ставится знак (—); округленные числа при­водятся в виде граф таблицы с одинаковой степенью точности (до 0,1, до 0,01 и т.д.). Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содер­жание показателей и другие необходимые пояснения.

Прежде чем приступить к анализу данных таблицы, следует оз­накомиться с ее названием, заголовками граф и строк, установить, к какой территории относятся данные, на какую дату или за какой период они приводятся, обратить внимание на единицы измерения, уяснить, какие процессы характеризуются средними и относитель­ными величинами.

Анализ данных статистической таблицы следует начинать с ито­гов. Ознакомление с итогами дает общее представление о данных таблицы. Затем необходимо перейти к анализу данных отдельных строк и граф, но их следует читать не подряд, а выбирать сначала частные итоги и наиболее характерные данные, а затем анализиро­вать все остальные.

Полученный в результате разработки статистический материал, расположенный в таблицах, часто нуждается в наглядном изобра­жении с помощью построения статистических графиков. В статис­тике графиками называют способ изображения статистических дан­ных в виде различных линий, геометрических фигур или географи­ческих картосхем.

Главное достоинство графиков — наглядность. При правильном построении графика статистические показатели привлекают внима­ние, становятся выразительными, лаконичными и запоминающи­мися. Графики прочно вошли в повседневную практику работы правоведов, статистиков и работников учета. Они широко исполь­зуются для иллюстрации правоохранительной деятельности, соци­альных и социально-правовых показателей.

Таким образом, статистический график — это чертеж, на кото­ром статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет луч­ше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Основными элементами графика являются шкала, масштаб, ко­ординатная сетка и экспликация.

Шкалой называется линия, на которую нанесены деления, отве­чающие определенным числам.

Масштаб — это условная величина отрезка шкалы, отвечающая определенной числовой единице.

Координатная сетка представляет собой прямоугольную систему координат, где на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают даты или единицы и группы совокупности, а на вертикальной оси (ось ординат) — количественные уровни по масштабу.

Экспликация представляет собой словесное описание графика, включающее название, отражающее его содержание, цифровые данные, характеризующие масштабные шкалы и пояснения услов­ных обозначений.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно на­глядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, до­ходчивым и понятным.

График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ — это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Существуют разные знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках: точки, отрезки прямых линий, фигуры различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравнивае­мых совокупностей. Сравнение на графике производится по неко­торым измерениям: площади или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, различным видам штриховки (вертикальная, горизонтальная и т.д.), интенсивности или цвету окраски.

Вспомогательные элементы включают общий заголовок, услов­ные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

Словесные пояснения (экспликация) помещенных на графике геометрических образов, различных по их конфигурации, штрихов­ке или цвету, позволяют мысленно перейти от геометрических об­разов к явлениям и процессам, изображенным на графике.

В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат, но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

Когда график строится в прямоугольных координатах, на гори­зонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определен­ном порядке располагаются характеристики статистических призна­ков изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размещаются геометрические знаки, составляющие сам график. Поле графика — это пространство, в котором располагаются гео­метрические знаки, образующие график.

Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть каче­ственными и количественными.

Одна из важных задач статистического графика — его компози­ция: отбор статистического материала, выбор способа изображения, т.е. формата графика. Размер графика должен соответствовать его назначению. Для статистических графиков удобны форматы с соот­ношением сторон поля 1: квадрат корень из 2 . Но во многих случаях удобна квад­ратная форма графика.

В заголовке (названии) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места и вре­мени, к которому относится график.

Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра про­ставляются у пограничных отметок масштабных шкал.

Масштабная шкала — линия (на статистическом графике обыч­но прямая), несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соответствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам, на диа­граммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процессов. Масштабные отметки располагаются на шкале равно­мерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерно (шкала функциональная, логарифмическая).

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показа­тели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Статистические графики по форме графического образа делятся

на точечные, линейные, плоскостные и объемные.

Точечные графики используются, когда исследуемая совокуп­ность не имеет зависимости линейного характера, а также когда за­дачи статистического исследования предполагают изучение всех значений, как нормальных, так и случайных.

Линейные графики — это статистические кривые.

К плоскостным относятся: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, фоновые.

Объемные графики представляют собой поверхности распреде­ления исследуемых объектов.

По способу построения статистические графики делятся на диа­граммы и статистические карты.

Диаграммы — наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространст­венном, временном и др.) независимых друг от друга величин: тер­риторий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых сово­купностей производится по какому-либо существенному варьи­рующему признаку.

Статистические карты — графики количественного распреде­ления по поверхности. По своей основной цели они близко при­мыкают к диаграммам, их отличие лишь в том, что они представ­ляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистиче­ских данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, — это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических об­разов применяются совокупности точек; при построении линейных — линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на стол­биковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты по графическому образу делятся на кар­тограммы и картодиаграммы.

Картограмма — это схематическая географическая карта, на ко­торой различными штриховками, точками или окраской определен­ной степени насыщенности показывается сравнительная интенсив­ность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нане­сенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам и т.п.). Картограммы делятся на фо­новые и точечные.

Вторую большую группу статистических карт составляют карто­диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географи­ческой картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграм­мах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем карто­граммы.


В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являют­ся столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников — столбиков.

Каждый столбик изображает величину отдельного уровня иссле­дуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статисти­ческих показателей возможно потому, что все сравниваемые пока­затели выражены в одной единице измерения.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются стол­бики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина которых определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.

Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, располо­жена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертика­ли соответствует размеру изображаемого на графике статистическо­го показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение. Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называе­мые ленточные, или полосовые, диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и определяет величину полос по длине.

Область применения столбиковых и полосовых диаграмм оди­накова, так как идентичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единствен­ного положения: соблюдения соразмерности и пропорциональности изображаемым величинам.

Для простого сравнения не зависимых друг от друга показателей могут также использоваться диаграммы, принцип построения кото­рых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в ви­де правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы их площади соотносились между собой как количества, этими фи­гурами изображаемые.

Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные геометрические фигуры — квадрат, круг, реже — прямоугольник. Так как площадь квадрата равна квадрату его сто­роны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса, для построения диаграмм необходимо сначала из сравни­ваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полу­ченных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигур-знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не гео­метрическими фигурами, а символами или знаками, воспроизводя­щими в какой-то степени внешний образ статистических данных. Достоинство такого способа графического изображения заключает­ся в высокой степени наглядности сравниваемых совокупностей.

Основное строение структурных диаграмм заключается в графи­ческом представлении состава статистических совокупностей, ха­рактеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен как с помощью абсолютных, так и относи­тельных показателей.

Наиболее распространенным способом графического изображе­ния структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграм­ме характеризуется величиной центрального угла (угол между ра­диусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивает­ся к 100%, а, следовательно, 1% принимается равным 3,6°.

Применение секторных диаграмм позволяет не только графиче­ски изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и пока­зать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики ис­пользуются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, кру­говые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования.

Рассмотренные виды графиков нельзя считать исчерпывающи­ми, правильнее будет сказать, что они наиболее часто употребляе­мы. Графические изображения социально-экономических показате­лей придают письменному или устному изложению особую наглядность. Кроме того, графики не только служат средством на­глядности для иллюстрации количественных закономерностей, но также играют большую роль в сравнительной оценке и статистиче­ском анализе различных видов эмпирических распределений. Гра­фики являются методом обобщения исследуемой информации. Они позволяют осуществить контроль достоверности статистических данных.


ТЕМА7. Приемы счетной обработки и анализ материалов правовой статистики.

Специфичность явлений и происходящих процессов в социаль­ной, экономической и политической жизни страны, мировой эко­номике, в международных отношениях обусловила многообразие статистических показателей.

На основе статистической сводки получают статистические дан­ные, характеризующие ту или иную совокупность в целом или от­дельные ее части. Такие показатели в статистике называются обоб­щающими (в отличие от первичных данных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой единице совокупности).

Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно одно­родных социально-экономических, правовых явлений или процес­сов либо их составляющих элементов (отдельных частей, групп). Каждый конкретный статистический показатель обладает качест­венной, количественной, пространственной и временной опреде­ленностью.

Метод обобщающих показателей — один из основных специфи­ческих методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами

Абсолютными величинами называются показатели, выражающие уровень или объем того или иного общественного явления в опре­деленное время и на определенной территории. Статистические по­казатели в форме абсолютных величин могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Примерами абсолютных величин могут служить криминологи­ческие характеристики, характеризующие состояние преступности, общую массу преступлений того или иного вида, общее число до­рожно-транспортных происшествий, количество обращений граж­дан в суды общей юрисдикции и т.д.

Абсолютные статистические показатели являются именованны­ми числами, т.е. выражаются в натуральных, трудовых, демографи­ческих, стоимостных и иных единицах измерения, присущих тем или другим общественным явлениям, например, в рублях при под­счете материального ущерба при нарушении работы предприятия или организации в случае совершения заведомо ложного сообще­ния об акте терроризма.

Виктимологические и криминологические показатели могут да­ваться в социально-демографических единицах (например, в коли­честве человек, по полу — женщин, мужчин, по возрасту — совер­шеннолетние, несовершеннолетние и т.д.).

Натуральные единицы измерения, в свою очередь, могут быть простыми (метры, тонны, рубли и т.д.) и сложными, являющимися комбинацией двух разноименных величин. Например, при расчете показателей работы больницы — в койко-местах, человеко-днях.

В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения.

Демографические единицы измерения используются при разра­ботке показателей, характеризующих численность населения, его состав, движение, криминогенность.

Трудовые абсолютные величины характеризуют трудовые ресур­сы, их подготовку, использование, затраты труда на производство продукции и др. Такие показатели зачастую необходимы для реше­ния трудовых споров.

Эти показатели могут быть выражены в единицах численности (количество людей) или в единицах рабочего времени (человеко-час, человеко-день).

Стоимостные (денежные) единицы измерения используются для характеристики многих статистических показателей, например объ­ема продукции, товарооборота, величины национального дохода, доходов населения, ущерба, налагаемых штрафов.

Значение абсолютных показателей в статистике велико. С по­мощью абсолютных величин характеризуется большинство показа­телей: производство основных видов продукции, капитальные вло­жения, численность работников, сумма товарооборота, националь­ный доход, криминальная активность, правовая культура населения и т.п.

Однако ограничиваться только их использованием невозможно. В научном анализе для раскрытия объекта наблюдения, выявления определенных закономерностей, разносторонней характеристики изучаемого явления приходится прибегать к сопоставлению абсолютных показателей друг с другом и исчислению на основе этих сопоставлений относительных и средних величин.

Нельзя, например, судить об уровне рождаемости в отдельных районах по данным о числе родившихся. Необходимо пользоваться относительным показателем, сравнивая число родившихся с общей численностью населения в каждом районе. О криминогенности региона нельзя судить, не рассмотрев уровень преступности на долю населения и т.д.

Таким образом, в статистике, наряду с абсолютными величина ми, в качестве обобщающих показателей широко используются относительные и средние величины.

Относительными статистическими величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами. Чаще всего относительные величины представляют собой отношения двух абсолютных величин.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения, или основанием.

В зависимости от базы сравнения относительные величины могут выражаться в виде:

а) коэффициента, если база принимается за единицу;

б) процентов (%), если база принята за 100;

в) промилле (%о), если база принята за 1000.

Иногда при расчете относительных величин основание (база принимается за 10 000, 100 000, 1 000 000. Так, число преступления лиц, совершивших преступления, осужденных рассчитывается на

100 000 населения.

Выбор различных форм выражения относительных величин за­висит от задачи, поставленной перед исследователем. Наиболее распространенной мерой выражения относительных величин явля­ются проценты.

Таким образом, относительной статистической величиной на­зывают показатель, получаемый как частное от деления одной ве­личины на другую, характеризующий количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или про­цессами.

В статистике различают относительные величины динамики, структуры, интенсивности, сравнения и выполнения задания.

Относительными величинами динамики называются относитель­ные показатели, характеризующие изменение явлений во времени.

Относительные величины структуры широко применяются в статистике, планировании и анализе правоохранительной деятельности. Если статистическая совокупность складывается из нее скольких частей, то часто возникает необходимость выяснить, в каком соотношении находятся эти части к целому. Таким образом, относительная величина структуры представляет собой отношение части совокупности ко всей наблюдаемой статистической совокупности. Относительные величины структуры исчисляются как отношение части к целому и выражаются в процентах, коэффициентах, промилле. Определив относительные величины структуры за ряд периодов можно проследить, какие изменения произошли, например, в составе населения, в составе преступных посягательств, количестве правоохранительных структур и т.д.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности или развития того или иного явления в опре­деленной среде. Эти относительные величины могут быть получены как отношение разноименных величин, определенным образом взаимосвязанных. К ним относят плотность населения, выражаю­щуюся средним числом жителей на одном квадратном километре, производство той или иной продукции на душу населения, крими­нальную активность населения и т.п.

Относительные величины интенсивности являются именован­ными. Единицы измерения относительных величин интенсивности определяются абсолютными показателями, на основе которых они рассчитываются.

Относительные величины сравнения характеризуют соотношение между величинами однородных явлений, относящихся к различным объектам за один и тот же период времени. Так, можно сравнить численность населения, уровень криминогенности стран и регионов и т.п.

Рассчитывая относительные величины сравнения, следует об­ращать внимание на сопоставимость сравниваемых показателей с точки зрения методологии их исчисления, поскольку по целому ря­ду показателей методы их исчисления в разных странах неодинако­вы (например, расчет показателей национального дохода, преступ­ности, производительности труда и др.). Поэтому, прежде чем рассчитывать относительные величины сравнения, приходится ре­шать задачу пересчета сравниваемых показателей по единой мето­дологии.

Относительная величина выполнения плана или договорных обя­зательств представляет собой соотношение фактически достигнутой величины показателя за определенное время с ранее намеченными планами.

Расчеты относительных величин выполнения плана или дого­ворных обязательств осуществляют путем деления фактически дос­тигнутого уровня исследуемой величины на плановый уровень. По­лученный результат может быть выражен в коэффициентах или процентах.

Следующие обобщающие показатели после абсолютных и от­носительных данных — это средние величины и связанные с ними показатели вариации. Они имеют исключительное значение в эко­номическом анализе и играют важную роль в юридической ста­тистике. Только с помощью средних можно охарактеризовать со­вокупности по количественному варьирующему признаку, по которому можно их сравнивать.

С помощью средних величин можно сравни­вать интересующие совокупности юридически значимых яв­лений по тем или иным количественным признакам и делать из этих сравнений необходимые выводы не только о сроках наказания, но о возрасте правонарушителей (осужденных, заключен­ных), сроках расследования и рассмотрения уголовных и граж­данских дел, о цене исков и т. д.

Средняя величина в статистике представляет собой обобщен­ную характеристику совокупности однородных явлений по како­му-либо одному количественно варьирующему признаку. Она все­гда обобщает количественную вариацию признака. За всякой средней скрывается ряд рас­пределения единиц совокупности по изучаемому признаку, т. е. вариационный ряд.

В связи с этим одно из важных условий расчета средних вели­чин это качественная однородность единиц совокупности в отно­шении осредняемого признака. Средние величины, исчисленные для явлений разного типа, представляют собой фикцию. Они мо­гут затушевывать и искажать различия разнородных совокупнос­тей. Классическая иллюстрация в этом отношении у статисти­ков — вычисление среднего дохода для бедных и богатых, объе­диняемых в одной совокупности — народ. В подобных случаях средние величины рассчитываются по ка­чественно однородным группам. Поэтому и практи­чески, и теоретически в криминологии, социологии права и дру­гих юридических дисциплинах допустимы, главным образом, групповые средние.

Средние показатели, основываясь на массовом обобщении фактов, отра­жают типические уровни индивидуальных показателей. Но за ними необходимо видеть кон­кретные сведения об изучаемом явлении, конкретные показате­ли работы и т. д.

Обобщающие средние величины заметно отличаются от обоб­щающих относительных величин. В относительных величинах со­относимые совокупности не являются варьирующими признака­ми по отношению друг к другу. Средние величины основываются на массовом обобщении фак­тов. Только при этом условии они способны выявить те или иные тенденции, лежащие в основе наблюдаемого явления. Средние величины отражают самую общую тенденцию (закономерность), при­сущую всей массе изучаемых явлений. Она проявляется в типичной количественной характеристике, т. е. в средней величине всех име­ющихся (варьирующих) показателей.

Средние статистические величины имеют несколько видов, но все они относятся к классу степенных средних, т. е. средних, построенных из различных степеней вариантов: средняя арифме­тическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, сред­няя геометрическая и т. д.

Различные виды средних при одних и тех же исходных по­казателях имеют в связи с разными значениями степени далеко не одинаковые числен­ные значения.

Выбор обычной средней или взвешенной определяется ста­тистическим материалом, а выбор вида степенной (арифмети­ческой, геометрической и т. д.) — целью исследования. В юридической статистике самое широкое применение нахо­дит средняя арифметическая. Она используется при оценке на­грузки оперативных работников, следователей, прокуроров, су­дей, адвокатов, других сотрудников юридических учреждений; расчете абсолютного прироста (снижения) преступности, уго­ловных и гражданских дел и других единиц измерения; обо­сновании выборочного наблюдения и т. д.

Средняя геометрическая величина используется при вычис­лении среднегодовых темпов прироста (снижения) юридичес­ки значимых явлений.

Средний квадратичный показатель (средний квадрат откло­нения, средне квадратическое отклонение) играют важную роль при измерении связей между изучаемыми явлениями и их при­чинами, при обосновании корреляционной зависимости.

Средняя гармо­ническая, средняя кубическая, средняя прогрессивная (изобре­тение советского времени) в юридической статистике практически не применяются. Многие считают среднюю гармоничес­кую обратной величиной средней арифметической, и поэтому она, по их мнению, не имеет самостоятельного значения, хотя другие статистики видят в ней определенные преимущества.

Кроме обычных и взвешенных степенных средних для харак­теристики среднего значения варианты в вариационном ряду мо­гут быть взяты не расчетные, а описательные средние: мода (наи­более часто встречающаяся варианта) и медиана (срединная ва­рианта в вариационном ряду). Они широко применяются в юри­дической статистике.

Описание изменений варьирующего признака осуществляется с помощью рядов распределения.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14

Похожие:

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconА. И. Фоменко, Д. Н. Яковлев уголовно-правовая охрана бизнеса учебно–методический комплекс ростов–на–Дону
Учебно–методический комплекс по курсу «Уголовно-правовая охрана бизнеса» подготовлены в соответствии с требованиями Государственного...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconУчебно-методический комплекс москва 2011 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская правовая академия Министерства Юстиции Российской Федерации»
Учебно-методический комплекс (умк) по учебной дисциплине «Инновационный менеджмент» подготовлен на основе требований Федерального...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «теория вероятностей и математическая статистика»
Й комплекс включает учебную программу курса, планы проведения семинарских занятий, список основной и дополнительной рекомендуемой...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconУчебно-методический комплекс по спецкурсу «российская политико-правовая мысль» (Для студентов всех форм обучения)
Учебно-методический комплекс по спецкурсу «Российская политико-правовая мысль» разработан в соответствии с требованиями Государственного...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине юридическая статистика
Программа предназначена для подготовки обучающихся по специальности 021100 «Юриспруденция»
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «исследование операций»
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Математическое программирование» разработан в соответствии с требованиями Государственного...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «экономическая география и региональная экономика»
Учебно-методический комплекс включает учебную программу курса, планы проведения семинарских занятий, список основной и дополнительной...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине Иностранные языки
...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине История железнодорожного
...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине Схемотехника ЭВМ
...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница