Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика»
Скачать 4.84 Kb.
|
| Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение наблюдаемой статистической совокупности на отдельные группы по конкретному варьирующему признаку. Статистические ряды могут быть как вариационными, так и атрибутивными. Статистические ряды распределения состоят из двух элементов: вариант и частот. Каждое отдельное значение признака, которое он принимает в статистическом ряду распределения, называется вариантой. Частоты — это числовые значения, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Частоты могут быть выражены в абсолютных величинах, долях единицы или процентах к итоговому значению наблюдаемого признака. Следовательно, некоторая переменная величина х может принимать различные значения х1, х2, х3….., х n и так далее. Каждое из этих значений имеет свою частоту повторений f1’ f2’f3 и так далее. Такой двойной ряд ранжированных значений признака называется вариационным рядом, или рядом распределения. Для атрибутивного ряда каждая варианта регистрируется в виде текстовой записи с указанием соответствующей частоты повторения. Ряды распределения показывают закономерность изменения изучаемого признака. ТЕМА8. Анализ статистических данных о явлениях правового характера. Статистический анализ в социально-правовом исследовании включает в себя расчленение изучаемого явления (процесса) на составные части, определяемые той или иной отраслью права, количественное измерение этих составных частей, установление взаимосвязей между ними и другими социальными явлениями, выявление реальных закономерностей развития явления или процесса. Статистический анализ в криминологическом исследовании предполагает расчленение преступности, ее причин, мер предупреждения и т. д. на составные элементы в целях установления и количественного измерения, взаимосвязей и закономерностей преступности и связанных с ней массовых социальных явлений и процессов. Статистический анализ юридически значимых показателей помогает различным отраслям юридической науки не утратить связь с социальными реалиями при выполнении ею своих четырех функций: описательной, объяснительной, прогностической и организационно-практической. В описательной функции уголовного и гражданского права, криминологии и других юридических дисциплин статистический анализ играет основополагающую роль. Он позволяет получить качественно-количественную характеристику изучаемого явления, описать его составные части, установить их соотношение, выявить различные особенности и характерные черты. Наиболее полно возможности статистического анализа используются при описании преступности, административной правонарушаемости, гражданско-правовой деликтности, а также результатов деятельности правоохранительных и других юридических органов, гражданского и уголовного судопроизводства, исполнения наказания. 2. Статистический анализ, применяемый для объяснительной функции юридической науки и практики, обладает огромным арсеналом средств, способов и методов, позволяющих проникнуть вглубь изучаемого явления, выявить его внутренние и внешние взаимосвязи, установить реальные тенденции и причинную базу происходящих изменений. Для доказательства тех или иных связей требуется глубокий факторный, корреляционный и причинный статистический анализы. Только в этом случае сделанные выводы принесут реальную помощь при выработке практических или теоретических решений. 3. Статистический анализ осуществляется на данных прошлого и настоящего. Даже при самом правдивом описании и объяснении его реальных особенностей следует всегда помнить, что социально-правовая, криминологическая, деликтологическая и иная юридическая реальность чрезвычайно изменчива и динамична. Избежать ошибок в определенной мере может многовариантный, вероятностный, но относительно надежный прогноз возможного развития изучаемого явления в обозримом будущем. Статистический анализ дает достаточно оснований для осуществления прогностических функций той или иной отрасли науки и практической деятельности. 4. Описание, объяснение и прогноз развития изучаемых явлений нужны не сами по себе, а для принятия адекватных решений при подготовке законодательных инициатив, оптимальной организации той или иной юридической деятельности, результативности работы и т. д. Это означает, что описательная, объяснительная и прогностическая функции юридической науки и практики должны иметь возможность влиять на законодательную, исполнительную, судебную власти в целях совершенствования механизмов функционирования правового государства, т. е. для реализации организационно-практической функции юридических наук. С точки зрения правовой статистики, наиболее ярко относительные величины можно рассмотреть на примере криминологических исследований преступности. Изучая преступность, необходимо понимать, что различные ее показатели и характеристики взаимосвязаны и взаимообусловлены. Изменение хотя бы одного из показателей в целом или его отдельной части ведет к изменению результатов статистических наблюдений. Преступность, как и всякое другое социальное явление, может характеризоваться как с количественной, так и с качественной стороны. Среди количественных характеристик выделяют: состояние преступности, уровень (коэффициент, индекс) преступности, динамику преступности. Состояние преступности — это абсолютное число совершенных преступлений и лиц, их совершивших, на определенной территории за определенное время. По территориальному признаку состояние преступности, например в регионе, может быть представлено суммой районных показателей. По временному признаку состояние может определяться за месяц, квартал, полугодие, год. Однако, как уже было сказано выше, использовать абсолютную величину, в данном случае — состояние преступности, для сравнения затруднительно. Для этого используются относительные величины, характеризующие уровень преступности как показатель, представляющий собой отношение общего числа преступлений или лиц, их совершивших, на определенной территории либо в определенный период времени. Для прогнозирования и планирования профилактических мер по борьбе с преступностью используют коэффициент (индекс) преступности по совершенным преступлениям и их участникам в коэффициентах или индексах преступности в отношении полученных сумм к круглым числам населения (1000, 10 000, 100 000 чел.). Таким образом, коэффициент преступности вычисляется по формуле: K = n, умноженное на 100 000 и деленное на N, где п — количество совершенных преступлений за определенный период времени на определенной территории; N — численность населения, достигшего возраста уголовной ответственности, т.е. от 14 до 65 лет; 1000, 10 000, 100 000 - расчетная база. Индекс преступной (криминальной) активности населения вычисляется по формуле: R= m, умноженное на 100 000 и деленное на N, где т — число лиц, совершивших преступления на определенной территории за определенный период времени; N — численность населения, достигшего возраста уголовной ответственности; 1000, 10 000, 100 000 - расчетная база. Уровень виктимности населения вычисляется по формуле: V = n, умноженное на 100 000 и деленное на Nобщ, где n — количество совершенных преступлений за определенный период времени на определенной территории; Nобщ — общая численность населения; 1000, 10 000, 100 000 - расчетная база. Среди показателей динамики преступности, т.е. ее изменения во времени, выделяется темп роста преступности, определяемый по формуле: Tр = U, умноженное на 100% и деленное на U1, где U — показатель уровня преступности; U1 — предшествующее значение того же показателя. Темп прироста (снижения) уровня преступности вычисляется по формуле: Tпр = Tр – 100%, где Тр — темп роста преступности. Анализ динамики преступности в научно-практическом отношении может быть использован для разрешения вопросов об изменении состояния преступности за прошедший период, для выявления тенденций и закономерностей этих изменений. На основе анализа динамики преступности в регионе можно осуществить прогноз о возможном характере преступности в ближайшем и отдаленном будущем, что является основой необходимого оптимального криминологического планирования мероприятий по борьбе с ней. |
