«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю




Скачать 17.64 Kb.
Название«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
страница1/3
Дата03.02.2016
Размер17.64 Kb.
ТипДокументы
  1   2   3
Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ПСИХОЛОГО-СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»


ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ


УТВЕРЖДАЮ


Проректор по учебной работе

_________________С.Г. Дембицкий

"_____"__________________20___ г.


Рабочая программа дисциплины


ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА


Направление подготовки

230700 – ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА


Профиль подготовки

Прикладная информатика (в экономике)


Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр


Форма обучения

Очная, заочная



Рекомендовано Ученым советом НОУ ВПО «МПСУ»

(протокол № ___ от 20__г.)

Одобрено кафедрой информатики и математики

(протокол № от 20 г.)

Зав.кафедрой _______________________________



Москва

2012

Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной формы обучения факультета информационных технологий МПСУ, обучающихся по направлению подготовки 230700 – Прикладная информатика.


1. Цели освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика

Цель преподавания дисциплины определяется необходимостью дать студентам научное представление о методах исследования случайных событий и случайных величин.


Требования ФГОС: вероятности, случайные процессы, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных.

Особенности статистического анализа количественных и качественных показателей. Методы шкалирования при обработке качественных признаков. Проблема размерности в многомерных методах исследования. Многомерные методы оценивания и статистического сравнения.

Многомерный статистический анализ. Множественный корреляционно-регрессионный анализ. Компонентный анализ. Факторный анализ. Кластер-анализ. Классификация без обучения. Дискриминантный анализ. Классификация с обучением. Канонические корреляции. Множественный ковариационный анализ.

Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях.


2.Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата

Дисциплина (модуль) Теория вероятностей и математическая статистика входит в Математический и естественнонаучный цикл дисциплин, Базовую часть учебного плана.

Знание материала учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» необходимо для изучения курсов «Математические методы в исследовании экономики», «Математическая экономика», «Эконометрика».

Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо для изучения курса: для успешного освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» необходимо предварительное изучение курса «Математика», в первую очередь разделов «Дифференциальное и интегральное исчисление», «Теория рядов», «Линейная алгебра».


3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) Математические методы в исследовании экономики.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

- знать:

основные понятия комбинаторики, теории вероятностей,

основы теории случайных процессов,

основные понятия и задачи математической статистики;

- уметь:

применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач,

пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач,

применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа в социально–экономических исследованиях,

уметь содержательно интерпретировать формальные результаты.

- иметь представление:

о целях и задачах теории вероятностей и математической статистике их роли и месте в социально-экономических исследованиях,

о современных направлениях в теории вероятностей и математической статистике,

о методологических проблемах теории вероятностей и математической статистики.


Основными видами занятий являются лекции, практические занятия.

Основными видами промежуточного контроля является опрос, защита практических работ, выполняемых в компьютерных классах.

Основным видом рубежного контроля знаний является экзамен.



4. Структура и содержание дисциплины (модуля) Математические методы в исследовании экономики.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.





п/п

Раздел

Дисциплины

Семестр

Неделя семестра

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)

Формы текущего контроля успеваемости

(по неделям семестра)

Форма промежуточной аттестации

(по семестрам)

Всего

Лекции

Практические занятия

Самостоятельная работа

2 семестр

1

ТЕМА 1. Введение

2

1

3,5

1




2,5

Результаты опроса

2

ТЕМА 2. Основные понятия комбинаторики

2

1

3,5

1




2,5

Результаты опроса

3

ТЕМА 3. Классическое определение вероятности

2

2

3,5

1




2,5

Результаты опроса

4

ТЕМА 4. Аксиоматическое определение вероятности. Условная вероятность

2

2

3,5

1




2,5

Результаты опроса

5

ТЕМА 5. Дискретные случайные величины

2

3

3,5

1




2,5

Результаты опроса

6

ТЕМА 6. Непрерывные случайные величины

2

3

3,5

1




2,5

Результаты опроса

7

ТЕМА 7. Математическое ожидание и дисперсия

2

4

3,5

1




2,5

Результаты опроса

8

ТЕМА 8. Многомерные случайные величины

2

4

3,5

1




2,5

Результаты опроса

9

ТЕМА 9. Характеристические и производящие функции

2

5

3,5

1




2,5

Результаты опроса

10

ТЕМА 10. Предельные теоремы

2

5

3,5

1




2,5

Результаты опроса

11

ТЕМА 11. Метод Монте-Карло

2

6

3,5

1




2,5

Результаты опроса

12

ТЕМА 12. Марковские цепи

2

6

3,5

1




2,5

Результаты опроса

13

ТЕМА 13. Случайные функции

2

7

3,5

1




2,5

Результаты опроса

14

ТЕМА 14. Случайные процессы

2

7

3,5

1




2,5

Результаты опроса

15

ТЕМА 15. Теория массового обслуживания

2

8

9

2

2

5

Результаты опроса, защиты практических работ

16

ТЕМА 16. Основные понятия математической статистики

2

9

7

2




5

Результаты опроса

17

ТЕМА 17. Оценка параметров. Точечные оценки

2

10

9

2

2

5

Результаты опроса, защиты практических работ

18

ТЕМА 18. Доверительные оценки

2

11

9

2

2

5

Результаты опроса, защиты практических работ

19

ТЕМА 19. Статистические гипотезы

2

12

9

2

2

5

Результаты опроса, защиты практических работ

20

  1   2   3

Похожие:

«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю icon«московский психолого-социальный университет» факультет информационных технологий утверждаю
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница