Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации»




Скачать 15.26 Kb.
НазваниеРабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации»
Дата03.02.2016
Размер15.26 Kb.
ТипРабочая программа
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки

Институт динамики систем и теории управления

Сибирского отделения Российской академии наук


ПРИНЯТО

Ученым советом Института

Протокол № ___ от ________________

Председатель Ученого совета

_____________________ак. И.В. Бычков


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


Модели и методы принятия решений

ФД.А.01


Специальность 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»


Иркутск 2012

1.Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является углубленное изучение принципов принятия управленческих решений на основе математического моделирования систем с использованием аналитических, численных и имитационных методов.

Указанная цель достигается за счёт решения следующих задач:

  • изучение основных типов моделей и формализованных методов принятия решений при исследовании систем различных классов;

  • изучение и освоение принципов построения систем принятия решений на основе методов формализации моделей;

  • изучение методологии принятия решений с условиях неполной информации;

  • обработка и анализ результатов вычислительных экспериментов и верификация предложенных решений.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Данная дисциплина относится к группе дисциплин по выбору аспиранта образовательной компоненты ООП ППО (в соответствии с Федеральными государственными требованиями (ФГТ)).

Содержание дисциплины базируется на знаниях, приобретенных в курсах системного анализа, методов оптимизации, численных методов, дифференциальных уравнений.

3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

В результате изучения дисциплины аспиранты должны:

  • знать основные типы моделей принятия решений и подходы к их анализу и синтезу с применением ЭВМ;

  • уметь обрабатывать и верифицировать экспертную информацию;

  • владеть современными аналитическими, численными и имитационными методами принятия решений в условиях неопределенности и неполноты информации.

4. Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единицы, 180 часов.

4.1. Структура дисциплины



Наименование дисциплины

Объем учебной работы (в часах)

Вид итогового контроля

Всего

Всего аудит.

Из аудиторных

Сам. работа

Лекции

Лаб.

Прак.

КСР

1.

Модели и методы принятия решений

180

36

36










144




Практических и лабораторных занятий не предусмотрено.


4.2. Содержание дисциплины

4.2.1. Разделы дисциплины и виды занятий



Раздел дисциплины

Виды учебной работы и трудоемкость (в часах)

Самост. работа

Лекции

Лаб.

Прак.

КСР



Введение в теорию принятия решений

4










16



Теория принятия экспертных решений

4










16



Методы многокритериальной оценки альтернатив.

4










16



Принятие решений в условиях неопределенности.

4










16



Теория группового выбора

4










16



Модели и методы принятия решений

8










32



Теория конфликтного управления

4










16



Гарантированное управление

4










16


4.2.2 Содержание разделов дисциплины



Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

Форма проведения



Введение в теорию принятия решений

Постановка задач принятия решений. Классификация задач принятия решений. Этапы решения задач.

Лекции, сам. работа



Теория принятия экспертных решений

Экспертные процедуры. Задачи оценивания. Алгоритм экспертизы. Методы получения экспертной информации. Шкалы измерений, методы экспертных измерений. Методы опроса экспертов, характеристики экспертов. Методы обработки экспертной информации, оценка компетентности экспертов, оценка согласованности мнений экспертов. Методы формирования исходного множества альтернатив. Морфологический анализ.

Лекции, самостоятельная работа



Методы многокритериальной оценки альтернатив.

Методы многокритериальной оценки альтернатив. Классификация методов. Множества компромиссов и согласия, построение множеств. Методы аппроксимации функции полезности. Аксиоматические методы многокритериальной оценки. Прямые методы многокритериальной оценки альтернатив. Методы нормализации критериев. Характеристики приоритета критериев.

Лекции, самостоятельная работа



Принятие решений в условиях неопределенности.

Статистические модели принятия решений. Деревья решений. Методы компенсации. Методы аналитической иерархии. Методы порогов несравнимости. Диалоговые методы принятия решений. Качественные методы принятия решений.

Лекции, самостоятельная работа



Теория группового выбора

Принятие коллективных решений. Расстояние в пространстве отношений. Современные концепции группового выбора.

Лекции, самост. работа



Модели и методы принятия решений при нечеткой информации.

Нечеткие множества. Нечеткое моделирование. Задачи математического программирования при нечетких исходных условиях. Задача оптимизации на нечетком множестве допустимых условий. Задача достижения нечетко определенной цели. Нечеткое математическое программирование с нечетким отображением. Постановки задач на основе различных принципов оптимальности. Принятие решений при нечетком отношении предпочтений на множестве альтернатив. Принятие решений при нескольких отношениях предпочтения.

Лекции, самостоятельная работа



Теория конфликтного управления

Игра как модель конфликтной ситуации. Классификация игр. Матричные, кооперативные и дифференциальные игры. Цены и оптимальные стратегии. Чистые и смешанные стратегии. Функция потерь при смешанных стратегиях.

Лекции, самостоятельная работа



Гарантированное управление

Принцип минимакса. Доминирующие и полезные стратегии. Нахождение оптимальных стратегий. Сведение игры к задаче линейного программирования.

Лекции, самостоятельная работа

5. Образовательные технологии.

Основными видами образовательных технологий дисциплины «Модели и методы принятия решений» являются лекции и самостоятельная работа аспиранта. Для активизации познавательного процесса слушателям даются задания по самостоятельной подготовке отдельных фрагментов лекций.

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы аспирантов.

Используются виды самостоятельной работы аспиранта: в читальном зале библиотеки, на рабочих местах с доступом к ресурсам Internet и в домашних условиях. Порядок выполнения самостоятельной работы соответствует программе курса и контролируется в ходе лекционных занятий. Самостоятельная работа подкрепляется учебно-методическим и информационным обеспечением, включающим рекомендованные учебники и учебно-методические пособия.

7. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

а) основная литература:

  1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2000.

  2. Рыков А.С. Системный анализ: модели и методы принятия решений и поисковой оптимизации. – М.: Издательский Дом МИСиС, 2009. – 608 с.

  3. Гермейер Ю.Б., Морозов В.В., Сухарев А.Г., Федоров В.В. Задачи по исследованию операций. – М.: МГУ, 1978. – 168 с.

б) дополнительная литература:

  1. Васильев Ф.П. Методы оптимизации: в 2-х кн. – М.:МЦНМО, 2011. – Кн. 1. 620 с.; Кн. 2. 433 с.

  2. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. – М.: Наука, 1979. – 286с.

  3. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. – М: Радио и связь, 1981. – 560 с.

  4. Лотов В.А., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений. – М.: МАКС Пресс, 2008. – 197 с.

  5. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. – М.: Физматлит, 2002.

в) Интернет-источники:

  1. Интернет-университет информационных технологий. URL: www.intuit.ru.

  2. Сайт лаборатории параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ. URL: www.parallel.ru.

  3. Электронная библиотека механико-математического факультета МГУ. URL: lib.mexmat.ru.

  4. Электронные ресурсы издательства Springer. URL: http://link.springer.com/search?facet-content-type=%22Book%22&showAll=false.

  5. Электронные ресурсы издательства Elsevier. URL: http://www.info.sciverse.com/sciencedirect/ books/subjects/mathematics.

  6. Национальный открытый университет «ИНТУИТ» – текстовые и видеокурсы по различным наукам. URL: http://www.intuit.ru/.

  7. Общероссийский математический портал. URL: Math-Net.Ru.

  8. Видеотека лекций по математике. URL: http://www.mathnet.ru/php/presentation.phtml ?eventID=15&option_lang=rus#PRELIST15.

  9. Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов. URL: http://school-collection.edu.ru /catalog/rubr/75f2ec40-e574-10d2-24eb-dc9b3d288563/25892/?interface=themcol.

  10. Видеолекции ведущих ученых мира. URL: http://www.academicearth.org/subjects/algebra.


Автор:

д.т.н. ______________________ А.Ю. Горнов


Ответственный за специальность

д.т.н. ______________________ А.Ю. Горнов

Похожие:

Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconСистемный анализ и управление единым информационным пространством машиностроительного предприятия
Специальность: 05. 13. 01 – «Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность)»
Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconРабочая программа дисциплины «Методы принятия управленческих решений»
Рабочая программа дисциплины «Методы принятия управленческих решений». Программа для студентов, обучающихся по направлению 080200...
Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconАлгоритмы интеллектуальной обработки информации и структурного синтеза программ
Специальность 05. 13. 01 Системный анализ, управление и обработка информации (отрасль: промышленность)
Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconМетод и алгоритмы обработки информации в системе прогнозирования качества агломерата
Специальность: 05. 13. 01 Системный анализ, управление и обработка информации (в металлургии)
Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconСИнтез информационной системы группировки многомерных данных с использованием кластерного анализа
Специальность 05. 13. 01 – Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность)
Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconСинтез астатических регуляторов пониженной размерности на основе теорий н 2 и н ∞ -оптимизации
Специальность 05. 13. 01 – Системный анализ, управление и обработка информации (в технической отрасли)
Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconВопросы к экзамену для ба 4 (озо) модели и методы принятия решений
Основные понятия теории принятия решений. Современный этап развития теории принятия решений
Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconРабочая программа послевузовского профессионального образования по учебной дисциплине
Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям), а также федеральными государственными требованиями к структуре...
Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconРабочая программа дисциплины сд. 09 Методы принятия управленческих решений

Рабочая программа дисциплины модели и методы принятия решений фд. А. 01 Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации» iconРабочая программа дисциплины «теория и методы принятия решений»
Программа разработана в соответствии с учебным планом по научной специальности 08. 00. 13 – Математические и инструментальные методы...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib2.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница